今日记录
1.
- 12 µm
- 25 µm
- 60 µm
- 100 µm
4.https://irsa.ipac.caltech.edu/data/SPITZER/docs/dataanalysistools/cookbook/home/ spitzer数据下载和处理文档
5.spitzer 数据下载页面信息
target name :它是由最初的观察者提供的
RA/dec，NAIF ID:只适用于移动目标
instrument and mode
AORKEY:一个大整数唯一地标识任务中的观察，有点像一个车牌在你所在的州唯一地标识你的车——有些同样可读
AOR label:它可以是神秘的；它是由最初的观察者提供的
本例给出了四个观察结果，如何分辨它们的不同呢？
现在，单击Details窗格中的另一个选项卡“AOR footprint”选项卡。这非常有用，因为它在背景图像上显示了所讨论的AOR的完整示意图。这样做的目的是，你可以比较四个类似的aor覆盖的天空区域，这就是我们需要做的。
SHA试图智能地选择背景图像，通常情况下是可以的。在本例中，两个aor显示在DSS图像上，另外两个（稍大的）显示在IRAS图像上。您可以在图像顶部的选项卡下看到背景图像的简要说明。它还有一个被可视化的AORKEY。
对于任何背景图像，如果您将鼠标移到图像上，您将在弹出窗口中获得位置和通量密度的实时读数。
单击图标，显示一张纸，左上角弯曲，右下角附近有一个加号（从左起第二个）
这使您能够更改背景图像。它会产生一个弹出窗口。通过检查目标是否有正确的坐标来确定目标是否正确。选取25微米的IRAS/ISSA图像。挑一个5度的。以下是单击“确定”之前屏幕相关部分的外观；请注意，如果您愿意，可以为背景创建3色图像：
因此，我们已经取得了重大进展！2003年和2012年观测比其他两次观测要小得多。我们不希望这些小的观测结果——因为它们的天空覆盖率较低，所以它们包含新的YSO（我们的科学目标）的可能性比其他两个观测结果中的任何一个都小。
现在，我们如何在另外两个观察结果之间进行选择？边缘不规则的那个看起来覆盖了更大的区域，所以从表面上看，这似乎是最好的选择。但是它有不规则的边缘这一事实暴露了数据是如何获取的（这也可以在观察配置下的Details选项卡中看到）。事实证明，这会影响到马赛克的可用性。继续读！
好的，现在我们知道我们对2003年和2012年的观测结果不感兴趣（那些在目标和AOR名称中有“brc”和“PGC”的，那些以Fazio和Tully为PI的，AORKEYs 6029824和43725824）。但我们需要能够在另外两个观察结果之间进行选择。让我们通过调查哪些产品可用来做到这一点。
要查看有哪些2级（PBCD）产品可用，请选中2006年和2007年观察结果旁边的框，然后单击“在其他选项卡中限制数据”
它所做的是过滤其他选项卡中显示的信息，例如，“在我这里的其他选项卡中，只显示与这两个aor相关的许多文件，而不是全部四个。”默认情况下，它会显示其他选项卡中的所有内容。类似地，如果您不想看到两个AOR，而是只想看到与其中一个AOR相关联的文件（比如，2006年的AOR），只需单击这一个AOR即可。
Then, click on the "Level 2 (PBCD)" tab.
注意这里有很多线。从2个aor开始，我们已经使用了188行（请参见搜索结果窗格的顶部中心），当您下载这些数据时，会有更多的文件。这就是为什么最好从AOR选项卡开始——它是对观察结果的更高层次的总结。
好吧，现在有点复杂了。对于最普遍的情况，对于您在SHA中发现的大多数观察，您将得到与2006年观察类似的结果；2007年的观察是以一种不同的、更罕见的方式进行的。这是一个很好的例子，因为它展示了如何使用SHA来调查产品。在所有的可能性，你的任何给定的天空补丁搜索将更简单！
看看为16805376（这是2006年的观察结果）列出的文件有多少，为24250880（这是2007年的观察结果）列出的文件有多少。这是你的第一条线索，也许你想用第一条而不是第二条的数据，尽管它覆盖的天空面积较小。
下一列是带通。看看16805376的四个文件（这是2006年的观察结果）——每个带通有一个。这里的所有其他文件（184-4页）都来自24250880。啊！要确认这些都是图像，请查看第6个文本列–它们都是图像。
要查看数据的外观，请选择其中一个(*maic.fits)文件从16805376和转到“details”面板。单击“数据”选项卡。这才是真正的马赛克。您可以滚动4个马赛克（在搜索结果中选择不同的行），甚至可以根据需要向上旋转（找到“向上旋转北方”图标）。你仍然可以看到一些来自明亮恒星的图像伪影，这些伪影没有被完全移除！
为什么24250880的文件比16805376的多？
现在的情况是，数据是以不同的方式获取的。2006年的观测（奥尔基16805376）是一张简单的地图。因此，我们的管道完全了解如何处理这个问题，并为整个观测制作一个单一的马赛克。这是您要下载的最低能耗解决方案。继续下载数据的下一步。2007年的观测（奥尔基24250880）是利用“星团目标”进行的，这意味着它覆盖了一片形状不规则的天空，在那里，观测（除其他外）被设计成覆盖几乎相同的区域，而不管航天器的方位如何。但是，如果这些星团目标被设计成覆盖一片连续的天空，或者覆盖一个直径1.5度的圆上的许多不同的小块，斯皮策管道是先验不确定的。因此，管道所做的是为每个点创建一个小马赛克。如果您想从级别1（BCD）数据创建自己的马赛克，这种区别并不重要。如果您对快速查看完整的马赛克感兴趣，那么您需要最简单的解决方案。而且，SSC管道非常好——我们的管道拼接非常好，可能足以满足您的科学需求（更多信息，请参阅相应的仪器手册）。在这个例子中，以低能的解决方案为例，选择更简单的马赛克——2006年的观测（aorkey16805376）。
好的，回去看看2级（PBCD）屏幕。向右滚动。您将看到这些观察结果的长文件名。请注意，与aorkey16805376相关联的四个文件在文件名中都有这个数字，它们都列为*maic.fits公司. 这意味着它们是马赛克。下载数据时，您将获得其他文件，例如不确定性。
所以，现在我们选择了2006年的AOR，AORKEY 16805376。返回到AOR窗口，只选中该AOR（取消选中其他两个AOR），然后单击复选框的列上方的“准备下载”。你会得到一个弹出窗口，询问你想下载什么数据。挑选2级level。如果您想确保您拥有与此AOR相关的所有内容，请选择辅助数据。
该文件将是一个“.zip”文件，您的浏览器将被配置为询问您想对该文件做什么，或者它可能会自动解压缩并将文件放在您配置的某个位置（可能是一个“下载”文件夹）。这完全由您的浏览器在本地控制，并且每个浏览器都是可配置的，因此在每台计算机上都是不同的。查找此文件。您可能需要搜索“最近修改的文件”或类似的内容。
如果你双击解压，你可能不会得到这个读数，但所有这些文件将（应该）出现在任何目录下，你已经把压缩文件。请注意，它们嵌入在目录中。这些目录可能看起来很神秘，对于这几个文件来说有些愚蠢，但是当你有200多个文件要下载时，这种目录结构就更有意义了。
你最关心的文件是*maic.fits文件夹。这些是马赛克档案。每个频道有一个。子目录“ch1”的意思与文件名中的“I1”相同——它表示IRAC channel 1，也称为IRAC-1，也称为3.6微米。ch2=I2=4.5μm、ch3=I3=5.8μm和ch4=I4=8μm也是如此。如果您试图解释MIPS的这些相同类型的搜索结果，MIPS-1=ch1=24μm、MIPS-2=ch2=70μm、MIPS-3=ch3=160μm。您可能希望直接将这些文件移动并重命名为更易于阅读的文件。
其他文件也按通道编码，但它们是不确定性（“munc”，或马赛克不确定性）和覆盖率（“mcov”，或马赛克覆盖率）。覆盖率很重要，因为它告诉你每个位置有多少帧。覆盖图（更间接地说，是不确定性）反映了每一小块天空被观测的次数。
你有CG4区域的IRAC马赛克！现在，尝试获取这个区域的MIPS-24数据。。。。
