常用医学影像组数据库
常用医学影像组数据库
基于医学的不断发展．临床医生可借助的信息也越来越全面，治疗决策的制定往往需要联合多维度的信息（比如影像、病理、基因蛋白等信息）给出。例如：通过人工智能相关的统计建模进行预测，把里面最有用的信息提取出来，结合多尺度的信息指导临床治疗决策，实现精准医疗的目标。
常用医学影像数据库链接
1. TCIA:The Cancer Imaging Archive
链接地址: https://www.cancerimagingarchive.net/
2. MedPix：包含超过12000名患者和59000张影像
链接地 址: https://medpix.nlm.nih.gov/home
3. Grand Challenges：
链接地址：https://grand-challenge.org/
4. LONI:神经相关医学影像
链接地址：https://ida.loni.usc.edu/login.jsp
AI Studio平台
Al Studio是基于百度深度学习开源平台飞桨的人工智能学习与实训社区，为开发者提供了功能强大的线上训练环境、免费GPU算力及存储资源。
LiTS
肝脏/肝肿瘤分割，包含131组训练数据和70组测试数据(无标签，在线测试)
链接地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10273
3D-IRCADB
3D-IRCADb是比较早的一个数据集，有两个子集，分别包含20组和2组CT片子
链接地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10293
CHAOS
CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集
链接地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23864
TCGA-LIHC
癌症基因组图谱肝细胞癌 (TCGA-LIHC)数据收集是研究社区通过提供与癌症基因组图谱 (TCGA) 中的受试者匹配的临床图像，专注于将癌症表型与基因型联系起来
链接地址: https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37439
Kaggle平台
Kaggle号称是全球最大的数据科学家汇聚的平台，高手云集，同时对萌新也很友好。Kaggle网址：https://www.kaggle.com/
直接搜素HCC：
链接地址：https://www.kaggle.com/search?q=hcc
