2019年3月12日
RNN模型简介
摘要： 主要是个人备忘录，很不完整和规范。 基本都省略了偏置。 简单RNN 数学公式 $$ h_{t}=g(W^{(h)}h_{t 1}+W^{(x)}x_t) \\ y_{t}=f(Vh_t) $$ 简单解释就是，对于每个位置，输入保存的上一个状态 $h_{t 1}$和输入$x_t$，然后输出新的状态$h 阅读全文
posted @ 2019-03-12 19:31 huiwong 阅读(2099) 评论(0) 推荐(0) 编辑