摘要：
命令行风格 pytorch官方给的用LeNet训练MNIST例子，适合命令行下操作。 交互式的 阅读全文
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argparse 模块可以轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。 argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。 argparse简单使用流程 主要有三个步骤： 创建 阅读全文
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记录一些常见的概念。 (香侬)熵 Information entropy is the average rate at which information is produced by a stochastic source of data. $$H[x]= \sum_{x} p(x) \log _ 阅读全文
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整理一下要读的已读的书籍论文，加粗为还没有读的 神经网络通用理论 优化方法，正则化，训练技巧等 Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks (AISTATS 2010) Dropout: A Si 阅读全文
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一维正态分布 常用英文： univariate Gaussian , normal distribution , Gaussian distribution 等 定义 如果一个随机变量的概率密度函数为： $$ {\displaystyle f(x;\mu, \sigma ^ 2)={1 \over 阅读全文
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one hot表示 主要问题 无法准确表达不同词之间的相似度，没有任何语义信息 以下内容主要摘抄自 来斯惟的博士论文 "基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究" "CS224n的notes" [Yoav Goldberg的word2vec Explained: Deriving Mikolov 阅读全文
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常见损失函数记录，主要是自己记一下公式，没啥讲解 均方误差，绝对值损失，0 1损失 最简单的几种，没啥好说的 $$ L(Y, f(X))=(Y f(X))^{2} \\ L(Y, f(X))=\left\{\begin{array}{ll}{1,} & {Y \neq f(X)} \\ {0,} & 阅读全文
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做个记录，好找资料和阅读。 通用机器学习与深度学习基础 1. The Elements of Statistical Learning(ESL)， "网络资源" ， "豆瓣" 2. Pattern Recognition and Machine Learning(PRML)， "网络资源" ， "豆 阅读全文
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主要是个人备忘录，很不完整和规范。 基本都省略了偏置。 简单RNN 数学公式 $$ h_{t}=g(W^{(h)}h_{t 1}+W^{(x)}x_t) \\ y_{t}=f(Vh_t) $$ 简单解释就是，对于每个位置，输入保存的上一个状态 $h_{t 1}$和输入$x_t$，然后输出新的状态$h 阅读全文