摘要：
只有proposal自身的阈值和训练器训练用的阈值较为接近的时候训练器的性能才最好。Cascade RCNN在目标检测中主要解决检测框不是特别准，容易出现噪声干扰的问题。 为什么会出现这个问题？ 因为基于anchor的检测方法中，一般会设置训练的正样本，负样本，选取正负样本的方式主要利用候选框与gr 阅读全文
摘要：
Mask_RCNN是何凯明基于以往的faster-rcnn构架提出的新的卷积网络，该方法再有效的目标的同时完成了高质量的语义分割。主要思路就是把原有的faster-rcnn进行扩展，添加一个分支使用现有的检测对目标进行并行预测，可以很方便的应用其他的应用领域，向目标检测，分割和人物关键点检测等。其网 阅读全文