摘要：
FPN网络结构: 识别不同大小的物体是计算机视觉中的一个基本挑战,FPN网络中包含自底向上跟自上而下两部分。 （1）自底向下:自底向上的过程就是神经网络普通的正向传播过程。 （2）自上而下:语义更强的高层特征图进行上采样，然后把该特征图横向连接至前一层特征，高层特征得到增强，每一层预测所用的feat 阅读全文
摘要：
MRCNN网络结构: 一.Activation maps Moudle 这个模块中将原始的输入图像，经过一系列的卷积操作输出feature map，这部分可以使用各种经典的网络结构，这部分就是提取原始图像的特征信息。 二.Region Adaptation Module 这部分就是给定一个Regio 阅读全文
摘要：
CoupleNet的网络结构: 在R-FCN只提取了局部信息，只利用提取局部信息置信度非常低，所以需要将全局信息进行融合来提高准确率。比如，对于边界的物体，全局信息的置信度不高，但是在录入人眼，嘴巴这些地方的局部信息的置信度会比较高。对于结构体比较简单的物体，比如餐桌，凳子等，局部信息置信度就会比较 阅读全文