摘要：
一般来说网络的head都设计很重"重"，且head部分有一些层，计算量大弄且耗时，故导致检测速度很慢，Light-Head R-CNN则是主要通过对head部分的修改减少了较多计算量。 Light-Head R-CNN的网络结构: Light-Head R-CNN网络结构跟R-CNN的网络结构和R- 阅读全文
摘要：
引入平移不变性 图像中的目标不管被移动到哪个位置，得到的结果（分类标签）应该是相同的，卷积神经网络具有平移不变性。因为图像经过平移，相应的特征图上的表达也是平移的，无论目标出现在图像的哪个位置，它都会检测到同样的这些特征，输出同样的响应。在ROIPooling之后的proposal相对整张图是完全独 阅读全文
摘要：
网络结构: 实现细节: （1）引入改进的CReLU （2）使用Inception （3）使用Hyper特征 （4）引入残差连接训练更深的网络 引入CReLU 余弦相似度: 余弦相似度的取值范围是[-1,1],距离越接近-1表示两个向量的方向越相反，即呈负相关关系。 Pair filter: 一个卷积 阅读全文