摘要:
NMS是常用的目标检测后处理算法,但是NMS对于密集目标的检测就有小问题了,因为NMS是对其他box的IOU与当前最大Confidence的box的IOU进行比较,如果大于一定的阈值,就将当前这个Confidence最大的box周围满足条件的box给去掉。 NMS存在的两个问题: (1)当前两个目标 阅读全文
摘要:
OHEM算法的核心思想就是根据输入样本的损失进行筛选,筛选出hard example表示对分类和检测影响较大的样本,然后将筛选得到的这些样本应用在随机梯度下降中训练,在实际操作中将原来的一个ROI Network扩充为两个ROI,这两个ROI Network共享参数,其中前面一个ROI Networ 阅读全文
摘要:
目标检测任务中通常分为两个子任务:产生proposal以及将proposal分类,CRAFT对Faster-RCNN进行改进,分别对Faster-RCNN中的两个阶段进行了一定的改进,对于生成目标proposal阶段,在RPN的后面加了一个二值的Fast-RCNN分类器来对RPN生成的proposa 阅读全文