Hadoop和HBase、HBase的应用场景、Hbase对于RDBMS(关系数据库管理系统)对比Hive

Hadoop和HBase

• HBase是基于Hadoop集群之上来搭建的
• Hadoop有一些局限性的：
  • 做一些批量的数据处理，吞吐量比较高，但是它对随机查询、实时操作性能是不行的
• HBase是NoSQL数据库的一种，它跟传统的RDBMS(关系数据库管理系统)有很大的差别
• 不支持JOIN的，摒弃了关系型模型，而且在HBase中只有一种数据类型：byte[]
• HBase可以用来存储非常大的表，上亿行的数据、有超过百万列，而且它常用在实时数据处理中。因为它的读写是很快的。

HBase的应用场景

• 只要有海量数据存储，而且需要快速的写入以及快速的读取场景，就很适合HBase
• 但要记住NoSQL的特点：对事务的支持性较弱的
• 可以用来存储爬虫的数据、点赞/转发、银行转账订单....

Hbase对于RDBMS(关系数据库管理系统)对比Hive

• RDBMS是关系型数据库支持join、ACID、有schema（创建表的时候必须要指定有哪些列、列是什么类型）...、支持二级索引
• HBase不支持join的、也不支持ACID、对事务支持有限，无schema（创建表的时候，无需去指定列、列类型）、原生就支持分布式存储的，所以可以用来存储海量数据，同时也兼顾了快速查询、写入的功能

对比Hive：

• Hive主要用于OLAP，HBase主要用于OLTP，HBase是可以直接接入到业务系统的