CF1158C Permutation recovery(线段树优化建图)

如果直接拓扑建图,那么建图复杂度太高,因此我们考虑线段树优化建图

也就是区间连边,这样也能达到对应的目的,因为是单向边,建一个树即可

之后跑一下拓扑排序

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pll;
const int N=1e6+10;
const int mod=998244353;
struct node{
    int l,r;
}tr[N*4];
int ans[N],nxt[N];
int id[N],in[N*10],d[N*10];
int h[N*10],ne[N*10],e[N*10],idx;
void add(int a,int b){
    e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
    in[b]++;
}
void build(int u,int l,int r){
    h[u]=-1,in[u]=d[u]=0;
    if(l==r){
        tr[u]={l,r};
        id[l]=u,d[u]=l;
    }
    else{
        tr[u]={l,r};
        int mid=l+r>>1;
        build(u<<1,l,mid);
        build(u<<1|1,mid+1,r);
        add(u<<1,u),add(u<<1|1,u);
    }
}
void modify(int u,int l,int r,int x){
    if(tr[u].l>=l&&tr[u].r<=r){
        add(u,x);
        return ;
    }
    int mid=tr[u].l+tr[u].r>>1;
    if(l<=mid){
        modify(u<<1,l,r,x);
    }
    if(r>mid)
        modify(u<<1|1,l,r,x);
}
int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    int t;
    cin>>t;
    while(t--){
        int n;
        cin>>n;
        int i;
        idx=0;
        for(i=1;i<=n;i++){
            cin>>nxt[i];
        }
        build(1,1,n);
        for(i=1;i<=n;i++){
            if(nxt[i]!=-1){
                modify(1,i+1,nxt[i]-1,id[i]);
                if(nxt[i]!=n+1){
                    modify(1,i,i,id[nxt[i]]);
                }
            }
        }
        queue<int> q;
        for(i=1;i<=n;i++){
            if(!in[id[i]]){
                q.push(id[i]);
            }
        }
        int res=0;
        while(q.size()){
            int t=q.front();
            q.pop();
            if(d[t]) ans[d[t]]=++res;
            for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i]){
                int j=e[i];
                in[j]--;
                if(!in[j])
                    q.push(j);
            }
        }
        if(res!=n){
            cout<<-1<<endl;
        }
        else{
            for(i=1;i<=n;i++){
                cout<<ans[i]<<" ";
            }
            cout<<endl;
        }
    }
    return 0;
}
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posted @ 2021-03-05 21:24  朝暮不思  阅读(68)  评论(0编辑  收藏  举报