摘要：
背景 数据少的时候我们一眼就可以得出相应的结论，但是数据大量的情况下，我们可能无法快速得到想要的结论，因此可以借助数据可视化把我们想要表达的东西很直观的呈现出来。在打卡工具里面我一共写了四张图表，分别是各月的每日下班时间折线图，每月的总加班时长柱状图，加班等级柱状图，加班等级占比饼图。 技术概览 1 阅读全文
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背景 上一章介绍了打卡工具的ui部分的代码，今天来接着介绍数据库部分的。其实这个工具涉及到数据库的内容也很简单，只有查询表，创建表，初始化表，读取数据表，写入数据表，删除表这些操作。 技术概览 1. sqlalchemy 2. pymysql 这里解释下为什么要用到两个数据库的模块，因为我读取数据表 阅读全文
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背景 对象在菊厂加班很辛苦，就想着要不把加班情况记录下来，过一段时间做个数据可视化看看。我这边都是通过他下班给我打电话或者发微信来记录时间的，所以数据肯定还是有误差的，而且有几次加班到凌晨，他自己都忘了打卡还是根据给我发微信的时间补卡的哈哈（论及时汇报的重要性）。 技术概览 1. pyqt5 2. 阅读全文
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背景 想了解从事python相关岗位需要具备什么技能，于是就想从招聘网站上的职位需求入手，把信息获取下来后，生成词云，这样就能很直观的看出来哪些技能是python相关岗位需要具备的了。 技术概览 1. scrapy 2. request 3. wordcloud 4. jieba 5. python 阅读全文
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背景 抱着《python学习手册》啃了很久，心里想着要动手写点东西，但是一直拖延症到最近才真正开始准备。一开始不知道写点啥好，就从生活中挖掘，发现自己每天查天气预报查的挺频繁的，那就爬一波天气预报吧。 技术概览 1. selenium 2. time 3. re 4. calendar 阅读全文