MySQL_DQL_查询操作

查询#

  • 基础查询
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/* 语法: select 查询列表 from 表名; 特点: 1、查询的结果集 是一个虚拟表 2select 查询列表 类似于System.out.println(打印内容); select后面跟的查询列表,可以有多个部分组成,中间用逗号隔开 例如:select 字段1,字段2,表达式 from 表; System.out.println()的打印内容,只能有一个。 3、执行顺序 ① from子句 ② select子句 4、查询列表可以是:字段、表达式、常量、函数等 #一、查询常量 SELECT 100 ; #二、查询表达式 SELECT 100%3; #三、查询单个字段 SELECT `last_name` FROM `employees`; #四、查询多个字段 SELECT `last_name`,`email`,`employee_id` FROM employees; #五、查询所有字段 SELECT * FROM `employees`; #六、查询函数(调用函数,获取返回值) SELECT DATABASE(); #七、起别名 使用as关键字 或 直接使用空格 SELECT USER() AS 用户名; SELECT USER() 用户名; #八、+的作用 -- 需求:查询 first_name 和last_name拼接成的全名,最终起别名为:姓 名 -- 方案1:使用+ pass× SELECT first_name+last_name AS "姓 名" FROM employees; -- 方案2:使用concat拼接函数 SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS "姓 名" FROM employees; #九、distinct的使用,只去一个 -- 需求:查询员工涉及到的部门编号有哪些 SELECT DISTINCT department_id FROM employees; #十、查看表的结构 DESC employees; -- or SHOW COLUMNS FROM employees; */
  • 条件查询
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/* 语法: select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 执行顺序: ①from子句 ②where子句 ③select子句 select last_name,first_name from employees where salary>20000; 特点: 1、按关系表达式筛选 关系运算符:> < >= <= = <> 补充:也可以使用!=,但不建议 2、按逻辑表达式筛选 逻辑运算符:and or not 补充:也可以使用&& || ! ,但不建议 3、模糊查询 like:一般和通配符搭配使用,对字符型数据进行部分匹配查询 in:查询某字段的值是否属于指定的列表之内 between and:查询某字段是否在指定区间内 is null:判断值是否为空 */ #一、按关系表达式筛选 #案例1:查询部门编号不是100的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE department_id <> 100; -- 案例2:查询工资<15000的姓名、工资 SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary<15000; #二、按逻辑表达式筛选 -- 案例1:查询部门编号不是 50-100之间员工姓名、部门编号、邮箱 ---- 方式1: SELECT last_name,department_id,email FROM employees WHERE department_id <50 OR department_id>100; ---- 方式2: SELECT last_name,department_id,email FROM employees WHERE NOT(department_id>=50 AND department_id<=100); #案例2:查询奖金率>0.03 或者 员工编号在60-110之间的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE commission_pct>0.03 OR (employee_id >=60 AND employee_id<=110); #三、模糊查询 #1like /* 功能:一般和通配符搭配使用,对字符型数据进行部分匹配查询 常见的通配符: _ 任意单个字符 % 任意多个字符,支持0-多个 like/not like */ -- 案例1:查询姓名中包含字符a的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%'; -- 案例2:查询姓名中包含最后一个字符为e的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%e'; -- 案例3:查询姓名中包含第一个字符为e的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'e%'; -- 案例4:查询姓名中包含第三个字符为x的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '__x%'; -- 案例5:查询姓名中包含第二个字符为_的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '_\_%'; SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$'; #2in /* 功能:查询某字段的值是否属于指定的列表之内 a in(常量值1,常量值2,常量值3,...) a not in(常量值1,常量值2,常量值3,...) in/not in */ -- 案例1:查询部门编号是30/50/90的员工名、部门编号 ---- 方式1: SELECT last_name,department_id FROM employees WHERE department_id IN(30,50,90); ---- 方式2: SELECT last_name,department_id FROM employees WHERE department_id = 30 OR department_id = 50 OR department_id = 90; -- 案例2:查询工种编号不是SH_CLERK或IT_PROG的员工信息 ---- 方式1: SELECT * FROM employees WHERE job_id NOT IN('SH_CLERK','IT_PROG'); ---- 方式2: SELECT * FROM employees WHERE NOT(job_id ='SH_CLERK' OR job_id = 'IT_PROG'); #3between and /* 功能:判断某个字段的值是否介于xx之间 between and/not between and */ -- 案例1:查询部门编号是30-90之间的部门编号、员工姓名 ---- 方式1: SELECT department_id,last_name FROM employees WHERE department_id BETWEEN 30 AND 90; ---- 方式2: SELECT department_id,last_name FROM employees WHERE department_id>=30 AND department_id<=90; -- 案例2:查询年薪不是100000-200000之间的员工姓名、工资、年薪 SELECT last_name,salary,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees WHERE salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))<100000 OR salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))>200000; SELECT last_name,salary,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees WHERE salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) NOT BETWEEN 100000 AND 200000; #4is null/is not null -- 案例1:查询没有奖金的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE commission_pct IS NULL; -- 案例2:查询有奖金的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL; SELECT * FROM employees WHERE salary IS 10000; #-------------------------对比--------------------------- = 只能判断普通的内容 IS 只能判断NULL<=> 安全等于,既能判断普通内容,又能判断NULL
  • 排序查询
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/* 语法: select 查询列表 from 表名 【where 筛选条件】 order by 排序列表 执行顺序: ①from子句 ②where子句 ③select子句 ④order by 子句 举例: select last_name,salary from employees where salary>20000 order by salary ; select * from employees; 特点: 1、排序列表可以是单个字段、多个字段、表达式、函数、列数、以及以上的组合 2、升序 ,通过 asc ,默认行为 降序 ,通过 desc */ #一、按单个字段排序 -- 案例1:将员工编号>120的员工信息进行工资的升序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary ; -- 案例2:将员工编号>120的员工信息进行工资的降序 SELECT * FROM employees WHERE employee_id>120 ORDER BY salary DESC; #二、按表达式排序 -- 案例:对有奖金的员工,按年薪降序 SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC; #三、按别名排序 -- 案例:对有奖金的员工,按年薪降序 SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees ORDER BY 年薪 DESC; #四、按函数的结果排序 -- 案例:按姓名的字数长度进行升序 SELECT last_name FROM employees ORDER BY LENGTH(last_name); #五、按多个字段排序 -- 案例:查询员工的姓名、工资、部门编号,先按工资升序,再按部门编号降序 SELECT last_name,salary,department_id FROM employees ORDER BY salary ASC,department_id DESC; #六、补充:按列数排序 SELECT * FROM employees ORDER BY 2 DESC; SELECT * FROM employees ORDER BY first_name;
  • 分组查询
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/* 语法: select 查询列表 from 表名 where 筛选条件 group by 分组列表 having 分组后筛选 order by 排序列表 执行顺序: ①from子句 ②where子句 ③group by子句 ④having子句 ⑤select子句 ⑥order by子句 特点: ①查询列表往往是分组字段和被分组字段 ②分组查询中的筛选分为两类: 筛选的基表 使用关键字 位置 分组前筛选 原始表 where group by的前面 分组后的筛选 分组后的结果集 having group by的后面 where——group by——having ③分组函数做条件时,只能放在having后面 技巧:填空式 先按语法格式列出SQL语句 先将要求结果的列名直接先放到SELECT后; "每个xx",说的就是分组项,直接放到GROUP BY 后(一般也会放大SELECT后显示出来) 再来根据限制条件看是基于原始表还是分组后的结果集,把限制条件写到 WHERE 或 HAVING 后; */ #1)简单的分组 -- 案例1:查询每个工种的员工平均工资 SELECT AVG(salary),job_id FROM employees GROUP BY job_id; -- 案例2:查询每个领导的手下人数 SELECT COUNT(*),manager_id FROM employees WHERE manager_id IS NOT NULL GROUP BY manager_id; #2)可以实现分组前的筛选 -- 案例1:查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资 SELECT MAX(salary) 最高工资,department_id FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id; -- 案例2:查询每个领导手下有奖金的员工的平均工资 SELECT AVG(salary) 平均工资,manager_id FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY manager_id; #3)可以实现分组后的筛选 -- 案例1:查询哪个部门的员工个数>5 -- -- 分析1:查询每个部门的员工个数 SELECT COUNT(*) 员工个数,department_id FROM employees GROUP BY department_id -- -- 分析2:在刚才的结果基础上,筛选哪个部门的员工个数>5 SELECT COUNT(*) 员工个数,department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>5; -- 案例2:每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资 SELECT job_id,MAX(salary) FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary)>12000; -- 案例3:领导编号>102的 每个领导手下的最低工资大于5000的最低工资 -- -- 分析1:查询每个领导手下员工的最低工资 SELECT MIN(salary) 最低工资,manager_id FROM employees GROUP BY manager_id; -- -- 分析2:筛选刚才1的结果 SELECT MIN(salary) 最低工资,manager_id FROM employees WHERE manager_id>102 GROUP BY manager_id HAVING MIN(salary)>5000 ; #4)可以实现排序 -- 案例:查询没有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序 -- -- 分析1:按工种分组,查询每个工种有奖金的员工的最高工资 SELECT MAX(salary) 最高工资,job_id FROM employees WHERE commission_pct IS NULL GROUP BY job_id -- -- 分析2:筛选刚才的结果,看哪个最高工资>6000 SELECT MAX(salary) 最高工资,job_id FROM employees WHERE commission_pct IS NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary)>6000 -- -- 分析3:按最高工资升序 SELECT MAX(salary) 最高工资,job_id FROM employees WHERE commission_pct IS NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary)>6000 ORDER BY MAX(salary) ASC; #5)按多个字段分组 #案例:查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序 #提示:工种和部门都一样,才是一组 工种 部门 工资 1 10 10000 1 20 2000 2 20 3 20 1 10 SELECT MIN(salary),job_id,department_id FROM employees GROUP BY job_id,department_id ORDER BY MIN(salary) DESC;
  • 连接查询(多表查询)
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/* 说明:又称多表查询,当查询语句涉及到的字段来自于多个表时,就会用到连接查询 笛卡尔乘积现象:表1 有m行,表2有n行,结果=m*n行 发生原因:没有有效的连接条件 如何避免:添加有效的连接条件 分类: 按年代分类: 1、sql92标准:仅仅支持内连接 内连接: 等值连接 非等值连接 自连接 2、sql99标准【推荐】:支持内连接+外连接(左外和右外)+交叉连接 按功能分类: 内连接: 等值连接 非等值连接 自连接 外连接: 左外连接 右外连接 全外连接 交叉连接 */ #---------------------------------sql92标准------------------ #一、内连接 /* 语法: select 查询列表 from 表1 别名,表2 别名 where 连接条件 and 筛选条件 group by 分组列表 having 分组后筛选 order by 排序列表 执行顺序: 1、from子句 2、where子句 3、and子句 4、group by子句 5、having子句 6、select子句 7、order by子句 */ #-------------------------SQL99标准-------------------------- -- 下面操作均用SQL标准 #一、内连接 /* 语法: select 查询列表 from 表名1 别名 [inner]join 表名2 别名 on 连接条件 where 筛选条件 group by 分组列表 having 分组后筛选 order by 排序列表 SQL92和99的区别: 使用join关键字代替了原来的逗号,并将连接条件和筛选调条件进行了分离,提高阅读性 */ #一)等值连接 -- ①简单连接 -- -- 案例:查询员工名和部门名 SELECT last_name,department_name FROM departments d JOIN employees e ON e.department_id =d.department_id; -- ②添加筛选条件 -- -- 案例1:查询部门编号>100的部门名和所在的城市名 SELECT department_name,city FROM departments d JOIN locations l ON d.`location_id` = l.`location_id` WHERE d.`department_id`>100; -- ③添加分组+筛选 -- -- 案例1:查询每个城市的部门个数 SELECT COUNT(*) 部门个数,l.`city` FROM departments d JOIN locations l ON d.`location_id`=l.`location_id` GROUP BY l.`city`; -- ④添加分组+筛选+排序 -- -- 案例1:查询部门中员工个数>10的部门名,并按员工个数降序 SELECT COUNT(*) 员工个数,d.department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id` GROUP BY d.`department_id` HAVING 员工个数>10 ORDER BY 员工个数 DESC; #二)非等值连接 -- 案例:查询部门编号在10-90之间的员工的工资级别,并按级别进行分组 SELECT * FROM sal_grade; SELECT COUNT(*) 个数,grade FROM employees e JOIN sal_grade g ON e.`salary` BETWEEN g.`min_salary` AND g.`max_salary` WHERE e.`department_id` BETWEEN 10 AND 90 GROUP BY g.grade; #三)自连接 -- 案例:查询员工名和对应的领导名 SELECT e.`last_name`,m.`last_name` FROM employees e JOIN employees m ON e.`manager_id`=m.`employee_id`; #二、外连接 /* 说明:查询结果为主表中所有的记录,如果从表有匹配项,则显示匹配项;如果从表没有匹配项,则显示null 应用场景:一般用于查询主表中有但从表没有的记录 特点: 1、外连接分主从表,两表的顺序不能任意调换 2、左连接的话,left join左边为主表 右连接的话,right join右边为主表 语法: select 查询列表 from 表1 别名 left|right|full 【outer】 join 表2 别名 on 连接条件 where 筛选条件; */ -- 案例1:查询所有女神记录,以及对应的男神名,如果没有对应的男神,则显示为null -- -- 左连接 SELECT b.*,bo.* FROM beauty b LEFT JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`; -- -- 右连接 SELECT b.*,bo.* FROM boys bo RIGHT JOIN beauty b ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`; -- 案例2:查哪个女神没有男朋友 -- -- 左连接 SELECT b.`name` FROM beauty b LEFT JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id` WHERE bo.`id` IS NULL; -- -- 右连接 SELECT b.*,bo.* FROM boys bo RIGHT JOIN beauty b ON b.`boyfriend_id` = bo.`id` WHERE bo.`id` IS NULL; -- 案例3:查询哪个部门没有员工,并显示其部门编号和部门名 SELECT COUNT(*) 部门个数 FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.`department_id` = e.`department_id` WHERE e.`employee_id` IS NULL;
  • 子查询
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/* 说明:当一个查询语句中又嵌套了另一个完整的select语句,则被嵌套的select语句称为子查询或内查询, 外面的select语句称为主查询或外查询 分类: 按主查询出现的位置: 1、select后面 要求:子查询的结果为单行单列(标量子查询) 2、from后面 要求:子查询的结果可以为多行多列 3、where或having 要求:子查询的结果必须为单列 单行子查询 多行子查询 4、exists后面 要求:子查询结果必须为单列(相关子查询) 特点: 1、子查询放在条件中时,必须放在条件右侧 2、子查询一般放在小括号中 3、子查询的执行优先于主查询 4、单行子查询对应了单行操作符:> < >= <= <> 5、多行子查询对应了多行操作符:any/some all in */ #一、放在wherehaving后面 #一)单行子查询 -- 案例1:谁的工资比 Abel 高? -- -- ①查询Abel的工资 SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel' -- -- ②查询salary>①的员工信息 SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary>( SELECT salary FROM employees WHERE last_name <> 'Abel' ); -- 案例2:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id 和工资 -- -- ①查询141号员工的job_id SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id = 141 -- -- ②查询143号员工的salary SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 143 -- -- ③查询job_id=① and salary>②的信息 SELECT last_name,job_id,salary FROM employees WHERE job_id = ( SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id = 141 ) AND salary>( SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 143 ); -- 案例3:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary -- -- ①查询最低工资 SELECT MIN(salary) FROM employees -- -- ②查询salary=①的员工的last_name,job_id和salary SELECT last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary=( SELECT MIN(salary) FROM employees ); -- 案例4:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资 -- -- ①查询50号部门的最低工资 SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id = 50 -- -- ②查询各部门的最低工资,筛选看哪个部门的最低工资>① SELECT MIN(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING MIN(salary)>( SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id = 50 ); #二)多行子查询 /* in:判断某字段是否在指定列表内 x in(10,20,50) any/some:判断某字段的值是否满足其中任意一项(等价于比其中的最小值大就满足条件) x=any(10,20,50) 等价于-> x in(10,20,50) x>any(10,20,50) -> x > min(10,20,50) all:判断某字段是否满足其中所有的项(等价于比其中的最大值大就满足条件) x>all(10,30,50) 等价于 x>max(10,30,50) any/some 和 all 可以使用 min 和 max 代替,语义更容易理解 */ -- 案例1:返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名 -- -- ①查询location_id是1400或1700的部门 SELECT department_id FROM departments WHERE location_id IN(1400,1700) -- -- ②查询department_id = ①的姓名 SELECT last_name FROM employees WHERE department_id IN( SELECT DISTINCT department_id FROM departments WHERE location_id IN(1400,1700) ); -- 题目:返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary -- -- ①查询job_id为‘IT_PROG’部门的工资 SELECT DISTINCT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' -- -- ②查询其他部门的工资<任意一个①的结果 SELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary<ANY( SELECT DISTINCT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ); 等价于 SELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary<( SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ); -- 案例3:返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工 的员工号、姓名、job_id 以及salary -- -- ①查询job_id为‘IT_PROG’部门的工资 SELECT DISTINCT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' -- -- ②查询其他部门的工资<所有①的结果 SELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary<ALL( SELECT DISTINCT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ); 等价于 SELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary<( SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ); #二、放在select后面 -- 案例;查询部门编号是50的员工个数 SELECT ( SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id = 50 ) 个数; #三、放在from后面 -- 案例:查询每个部门的平均工资的工资级别 -- -- ①查询每个部门的平均工资 SELECT AVG(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id -- -- ②将①和sal_grade两表连接查询 SELECT dep_ag.department_id,dep_ag.ag,g.grade FROM sal_grade g JOIN ( SELECT AVG(salary) ag,department_id FROM employees GROUP BY department_id ) dep_ag ON dep_ag.ag BETWEEN g.min_salary AND g.max_salary; #四、放在exists后面 -- 案例1 :查询有无名字叫“张三丰”的员工信息 SELECT EXISTS( SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Abel' ) 有无Abel; -- 案例2:查询没有女朋友的男神信息 SELECT bo.* FROM boys bo WHERE bo.`id` NOT IN( SELECT boyfriend_id FROM beauty b ) SELECT bo.* FROM boys bo WHERE NOT EXISTS( SELECT boyfriend_id FROM beauty b WHERE bo.id = b.boyfriend_id );
  • 分页查询
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/* 应用场景:当页面上的数据,一页显示不全,则需要分页显示 分页查询的SQL命令请求数据库服务器——>服务器响应查询到的多条数据——>前台页面 语法: select 查询列表 from1 别名 join2 别名 on 条件连接 where 筛选条件 group by 分组条件 having 分组后筛选 order by 排序列表 limit 起始索引条目,显示的条目数 执行顺序: ①from子句 ②join子句 ③on子句 ④where子句 ⑤group by子句 ⑥having子句 ⑦select子句 ⑧order by子句 ⑨limit子句 特点: 1、起始条目如果不写,默认是0 2、limit后面支持两个参数 参数1:要显示的条目起始索引 参数2:要显示的条目数量 公式: 假设要显示的页数索引为page,每页显示条目数为size select* from employees limit (page-1)*size,size; */ -- 案例1:查询员工信息表的前5SELECT * FROM employees LIMIT 5; -- 案例2:查询有奖金且工资较高的第11名到20名员工信息 SELECT * FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL ORDER BY commission_pct DESC LIMIT 10,10; -- 案例3:查询年薪最高的前10SELECT last_name,salary,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees ORDER BY 年薪 DESC LIMIT 0,10;
  • 联合查询
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/* 说明:当查询结果来自于多张表,但多张表之间没有关联,可使用联合查询(union查询) 语法: select 查询列表 from 表1 where 筛选条件 union select 查询列表 from 表2 where 筛选条件 特点: 1、多条查询的联合语句列数必须一致,查询类型、字段意义最好也一致 2、union实现去重查询 union all 实现全部查询,包含重复项 */ -- 案例:查询所有国家的年龄>20岁的用户信息 SELECT * FROM usa WHERE uage >20 UNION SELECT * FROM chinese WHERE age >20 ; -- 案例2:查询所有国家的用户姓名和年龄 SELECT uname,uage FROM usa UNION SELECT age,`name` FROM chinese; -- 案例3:union自动去重/union all 可以支持重复项 SELECT 1,'范冰冰' UNION ALL SELECT 1,'范冰冰'
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