Python -- Json序列号与反序列化（1）

将字典以字符串形式保存进文本：

#_*_coding:utf-8_*_
#__author__ = "csy"
info = {
    'name':'csy',
    'age':'31'
}
f = open("test.text","w")
f.write(str(info))
f.close()

当再次打开的时候，输出会是个字符串：

#_*_coding:utf-8_*_
#__author__ = "csy"
f = open("test.text","r")
data = f.read()
f.close()
print(data)

输出：

{'age': '31', 'name': 'csy'}

##################################华丽的分隔线#################################

（1）可使用eval方式再次将字符串转换为字典：

#_*_coding:utf-8_*_
#__author__ = "csy"
f = open("test.text","r")
data = eval(f.read())
f.close()
print(data)
print(data['age'])
print(data['name'])

输出：

{'name': 'csy', 'age': '31'}
31
csy

##################################华丽的分隔线#################################

（2）常用方法是使用Json再次将字符串转换为字典，首先保存时用json.dumps()方法：

#_*_coding:utf-8_*_
#__author__ = "csy"
import json
info = {
    'name':'csy',
    'age':'31',
    'job':'IT'
}
f = open("test.text","w")
f.write(json.dumps(info))
f.close()

反序列化：

#_*_coding:utf-8_*_
#__author__ = "csy"
import json
f = open("test.text","r")
data = json.loads(f.read())
f.close()
print(data)
print(data['age'])
print(data['name'],data['job'])

输出：

{'job': 'IT', 'name': 'csy', 'age': '31'}
31
csy IT