Python迭代器（1）

迭代对象：可直接用于for循环的对象，对列表、元组、字典、字符串

迭代器：可被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器

生成器是迭代器，但迭代器不一定是生成器

Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的。Iterator可以表示一个无限大的数据流，然而list、dict、str不能存储无限大数据，所以list、dict、str默认情况下可迭代，但不是迭代器。可ton通过iter()函数将list、dict、str转化为迭代器，例如：

from collections import Iterable
from collections import Iterator

a = ['3','1','2','6']
print(isinstance(iter(a),Iterator))    #iter(a)是迭代器，True
6 print(isinstance(a,Iterator))    #a不是迭代器，False
7 print(isinstance(a,Iterable))    #a是可迭代对象，True

for i in range(4): 8 print(iter(a[i]).__next__())

输出：

True

False

True
3
1
2
6