Python -- MySQL基本操作(2)

a、条件

    select * from 表 where id > 1 and name != 'tom' and num = 12;    

 

    select * from 表 where id between 5 and 16;

 

    select * from 表 where id in (11,22,33)

    select * from 表 where id not in (11,22,33)

    select * from 表 where id in (select nid from 表)

 

b、通配符

    select * from 表 where name like 'ale%'  - ale开头的所有（多个字符串）

    select * from 表 where name like 'ale_'  - ale开头的所有（一个字符）

 

c、限制

    select * from 表 limit 5;            - 前5行

    select * from 表 limit 4,5;          - 从第4行开始的5行（不包括第4行）

    select * from 表 limit 5 offset 4    - 从第4行开始的5行（不包括第4行）

 

d、排序

    select * from 表 order by 列 asc              - 根据 “列” 从小到大排列

    select * from 表 order by 列 desc             - 根据 “列” 从大到小排列

    select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序

 

e、分组

    select num from 表 group by num

    select num,nid from 表 group by num,nid

    select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc

    select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid   

    #count(*)的意思是以num和nid为查找条件，2个条件的值不同时重复的条目的数量。另外，因为查找条件是num和nid,所以后面group by 分组时也要按2个条件分组，不能只group by num 或只group by nid

    select num from 表 group by num having max(id) > 10    #对聚合条件进行查找，不再使用where 而是 having

 

    特别的：group by 必须在where之后，order by之前

 

f、连表

    无对应关系则不显示

    select A.num, A.name, B.name

    from A,B

    Where A.nid = B.nid

 

        示例：

        

 

        

 

 

    无对应关系则不显示

    select A.num, A.name, B.name

    from A inner join B

    on A.nid = B.nid

        

        

 

    A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null

    select A.num, A.name, B.name

    from A left join B

    on A.nid = B.nid

        

        

 

    B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null

    select A.num, A.name, B.name

    from A right join B

    on A.nid = B.nid

 

g、联合

    联合，自动去除重复的值

    select nickname

    from A

    union

    select name

    from B

 

    联合，不处理重复的值

    select nickname

    from A

    union all

    select name

    from B