摘要:
1 package com.demo.acm; 2 3 import java.util.*; 4 5 public class Main2 { 6 7 /** 8 * 求解一个数组相邻数相乘的最大值 例如 1 2 3 0 3 7 :21 方法一:时间复杂度为O(n*n),统计每一个子序列乘积 9 */10 private static double computeMultip1(double[] numb) {11 double result = numb[0];12 double tmpresult = 1;13 ... 阅读全文
摘要:
该方法思想:将N个数分为N/K段,查找每一段的最大值,然后在N/k个最大值中选择一个最大值,然后在选择最大值的那段中,再选择一个最大值,一次类推直到完成K个最大值的选择时间复杂度接近O(n)代码如下:#include "stdafx.h"#include #include using namespace std;int getMaxFromArray(int numb[],int begIndex,int endIndex){ int result=numb[begIndex]; int indexValue=begIndex; for (int i=begIndex+1; 阅读全文
摘要:
转载:http://blog.csdn.net/lovekatherine/article/details/1778422对基类进行继承时,三种继承方式下,基类的三种访问权限在子类中会有如何的变化这个问题,本科时上C++这门课的时候曾仔细的分析并弄得挺清楚,后来时间久了、用的也不多,慢慢的又变得心里不太有谱了。这次接着准备面试的契机,又重新仔细分析了一番,留个案底,以免再犯糊涂。三种访问权限 public:可以被任意实体访问 protected:只允许子类及本类的成员函数访问 private:只允许本类的成员函数访问三种继承方式 public 继承 protect 继承 private 继承组 阅读全文
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DBSCAN算法基于密度的空间聚类算法,用于含有噪声的数据, 阅读全文
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rock算法主要用于类别型数据,如关键字、布尔属性、枚举值。该算法能很好的处理大型数据集。rock算法的核心思想是基于链接的相似性的度量。相似度的计算:rock算法是基于链接的,链接意思是:两个数据点公有的邻居,当我们考虑是否需要合并聚类X与聚类Y时,通过计算两个聚类中数据点之间的链接数量;Rock算法相似的计算公式(两个聚类之间)1》 基于欧几里德距离的,均方差2》 基于集合论的Jaccard系数3》 余弦定理,向量求解算法求解步骤:1.设置聚类的个数,和相似度阈值2.设置相似度矩阵和链接矩阵3.rock是自底向上的层次凝聚算法,最初每个点都是单独的聚类,然后进行合并,直到所有的点都合并成一 阅读全文