程帅霞

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tarjian算法求强联通分量

如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。

下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达。{5},{6}也分别是两个强连通分量。

Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量。
定义DFN(u)为节点u搜索的次序编号(时间戳),Low(u)为u或u的子树能够追溯到的最早的栈中节点的次序号。
当DFN(u)=Low(u)时,以u为根的搜索子树上所有节点是一个强连通分量。
从节点1开始DFS,把遍历到的节点加入栈中。搜索到节点u=6时,DFN[6]=LOW[6],找到了一个强连通分量。退栈到u=v为止,{6}为一个强连通分量。
返回节点5,发现DFN[5]=LOW[5],退栈后{5}为一个强连通分量。
返回节点3,继续搜索到节点4,把4加入堆栈。发现节点4向节点1有后向边,节点1还在栈中,所以LOW[4]=1。节点6已经出栈,(4,6)是横叉边,返回3,(3,4)为树枝边,所以LOW[3]=LOW[4]=1。
继续回到节点1,最后访问节点2。访问边(2,4),4还在栈中,所以LOW[2]=DFN[4]=5。返回1后,发现DFN[1]=LOW[1],把栈中节点全部取出,组成一个连通分量{1,3,4,2}。
可以发现,运行Tarjan算法的过程中,每个顶点都被访问了一次,且只进出了一次堆栈,每条边也只被访问了一次,所以该算法的时间复杂度为O(N+M)。
 1 struct node{
 2     int v,next;
 3 }e[M];
 4 int head[N],cnt;
 5 int p[N],st[N],id,top,scc;
 6 int dfn[N],low[N],belong[N];
 7 void add(int u,int v){
 8     e[cnt].v=v,e[cnt].next=head[u];
 9     head[u]=cnt++;
10 }
11 void init(){
12     memset(head,-1,sizeof(head));
13     memset(p,0,sizeof(p));
14     memset(dfn,0,sizeof(dfn));
15     id=top=cnt=0;
16 }
17 void dfs(int u){
18     dfn[u]=low[u]=++id;
19     st[++top]=u;p[u]=1;
20     int v;
21     for(int i=head[u];i!=-1;i=e[i].next){
22         v=e[i].v;
23         if(!dfn[v]){
24             dfs(v);
25             if(low[v]<low[u])low[u]=low[v];
26         }else if(p[v]&&dfn[v]<low[u]){
27             low[u]=dfn[v];
28         }
29     }
30     if(dfn[u]==low[u]){
31         ++scc;
32         do{
33             v=st[top--];
34             p[v]=0;
35             belong[v]=scc;
36         }while(v!=u);
37     }
38 }
39 void Tarjian(int n){
40     for(int i=1;i<=n;i++){
41         if(!dfn[i])
42             dfs(i);
43     }
44     printf("%d\n",scc);
45     for(int i=1;i<=n;i++){
46         printf("%d %d\n",i,belong[i]);
47     }
48 }
49 int main(){
50     int n,m,u,v;
51     scanf("%d%d",&n,&m);
52     init();
53     while(m--){
54         scanf("%d%d",&u,&v);
55         add(u,v);
56     }
57     Tarjian(n);
58     return 0;
59 }

 

posted on 2020-11-30 12:57  程帅霞  阅读(79)  评论(0编辑  收藏  举报