Trie学习总结

Trie树学习总结

字典树，又称前缀树，是用于快速处理字符串的问题，能做到快速查找到一些字符串上的信息。

另外，Trie树在实现高效的同时，会损耗更多的空间，所以Trie是一种以空间换时间的算法。

定义

struct kkk{
    int son[27],cnt;
    bool flag;
}trie[maxn];

首先是插入操作：

void insert(string s)
{
    int len=s.size(),u=0; //获取长度len，u是当前点的编号，根的编号是0
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        int v=s[i]-'a';//获取位置
        if(!trie[u].son[v]) //如果没有继续下去的节点
        trie[u].son[v]=++num;//就新建一个
        u=trie[u].son[v];//跳到下一个点去插入
    }
    trie[u].flag=true; //标记此处是一个单词
}

然后是查询操作：

int find(string s){
    int len=s.size(),u=0;
    for(int i=0;i<len;i++){
        int v=s[i]-'a';     //同上
        if(!trie[u].son[v])return 3;    //找不到返回没有
        u=trie[u].son[v];   //同上
    }
    if(trie[u].flag==false)return 3;    //不是一个单词就返回没有
    if(!trie[u].cnt){       //如果没有被点过
        trie[u].cnt++;      //标记被点过了
        return 1;           //返回有
    } return 2;         //不然返回重复
}

https://www.cnblogs.com/hyfhaha/p/10684418.html