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1. 基本形式 f(æ) = ω1 X1 + ω2 X2 十...+ωdXd + b , 2.线性回归 均方误差有非常好的几何意义--它对应了常用的欧几里得距离或简称"欧 氏距离" (Euclidean distance). 基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为"最小二乘法" (least s 阅读全文
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对于overfitting常用regularization正则化 参见machine learning Regularization is designed to address the problem of overfitting. There are two main options to ad 阅读全文
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1..什么是机器学习？ 引言部分关于各种情景，是基于经验做出的的预判，机器学习的本质任务是预测。 特征 学习经验 =>从而做出有效的决策 def：① 机器学习是一门学科， ② 通过计算机，从数据中产生“模型”。即:学习算法。主要任务是评估“学习算法”的好坏以及开发新的“学习算法”。这里的“学习算法” 阅读全文
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costfunction代码如下 运行如下代码段 结果如下 exitflag帮助你了解是否收敛 fminunc（）函数 阅读全文
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1.Gradient Descent 2.Normal euqation 先介绍下什么是normal equation，如果一个数据集X有m个样本，n个特征。则如果函数为：。数据集X的特征向量表示为： 先介绍下什么是normal equation，如果一个数据集X有m个样本，n个特征。则如果函数为： 阅读全文
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多态中动态联编特性 联编是指一个计算机程序的不同部分彼此关联的过程。按照联编所进行的阶段不同，可分为两种不同的联编方法：静态联编和动态联编。 源代码中的函数调用解释为执行特定的函数代码被称为函数名联编(binding). 在编译过程中进行联编被称为静态联编(static binding),又称早期联 阅读全文
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一、MATLAB 的编程界面 左键双击MATLAB7.1 的图标，就打开了MATLAB 桌面，桌面上有如下4 个主要窗口： 1、命令窗口（Command Window）：命令窗口是MATLAB 软件的主要窗口， 该窗口就像一个功能强大的计算器一样，可以在其中运行MATLAB 所有的函数 和运算。 （ 阅读全文
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【第四章】 个人银行账户管理程序 案例实现 ps： 配套教材：郑莉《c++程序设计语言》 课程：学堂在线《c++程序设计语言》 阅读全文