2018年11月15日
标准化和归一化对机器学习经典模型的影响
摘要： 归一化 归一化也称标准化，是处理数据挖掘的一项基础工作,使用归一化的原因大体如下： 数据存在不同的评价指标，其量纲或量纲单位不同，处于不同的数量级。解决特征指标之间的可比性，经过归一化处理后，各指标处于同一数量级，便于综合对比。求最优解的过程会变得平缓，更容易正确收敛。即能提高梯度下降求最优解时的速 阅读全文
posted @ 2018-11-15 22:04 StarHai 阅读(3621) 评论(0) 推荐(1) 编辑