Memcached与Redis对比，Redis基础笔记回顾

Memcached

       1、为什么要把数据存入内存？快

       2、Memcached和Redis的区别

              （1）Memcached缓存、Redis数据库，Memcached不支持持久化到磁盘

              （2）Redis提供了丰富的数据类型  

       3、Memcached的体系架构

       4、安装和配置Memcached和操作

              （1）需要libevent的支持

       5、Memcached路由算法：客户端路由

              （1）求余数Hash

              （2）一致性Hash

       6、Memcached的主主复制：使用Memcached带复制功能

       7、Memcached借助keepalived软件实现HA(主节点挂断，从节点变成主节点)，Redis利用哨兵机制来实现HA

Redis

       1、常见的NoSQL数据库

              （*）Redis：基于内存的NoSQL数据库

              （*）MongoDB：基于文档（BSON文档）型的NoSQL

              （*）HBase：面向列、基于HDFS之上的NoSQL数据库

                                    HBase表 ---->HDFS目录

              （*）Cassandra：面向列、去中心化

       2、安装和配置Redis

              核心的配置文件：conf/redis.conf

       3、Redis提供的命令脚本

              redis-benchmark：Redis提供的压力测试工具

              redis-check-aof：检查AOF文件

              redis-check-dump：检查RDB文件

              redis-cli：客户端

              redis-sentinel -> redis-server 哨兵

              redis-server：服务器端

       4、操作Redis、数据类型

          通常用List链表的单线程性质实现秒杀的功能

       5、消息机制

              （*）消息的类型：

                            （1）Topic：主题（广播）：Redis只支持Topic

                            （2）Queue：队列（点对点）

              （*）消息通信的方式

                            （1）同步，如ATM机

                            （2）异步

              （*）常见的消息系统

                            （1）Redis：只支持Topic

                            （2）Kafka：只支持分布式Topic，topic由分区组成

                            （3）JMS：Java Messaging Service标准

                                                 （*）Weblogic

                                                 （*）Apache Camel         

              （*）Redis命令：指定channel 频道

                            publish

                            subscribe 只订阅一个消息

                            psubscribe：通配符，订阅多个消息

       6、事务

              （1）复习：事务 transaction的ACID四大特性

              （2）对比Oracle和Redis的事务

                                   Oracle                            Redis

                     本质：把操作写入日志redolog      把一组操作放入队列（批处理）

                     开启：自动开启（DML语句）        multi

                     提交：commit、DDL、DCL           exec

                           正常关机

                     回滚：rollback、异常退出         discard(正常提交后无法回滚)

                           非正常关机

       分布式锁：watch、multi、exec，乐观锁

       7、Redis持久化

              （1）RDB：默认，快照dump

                            参数：save参数

                            save 900 1    在15分钟内，如果有1个key的value发生变化

                            save 300 10   在5分钟内，如果有10个key的value发生变化

                            save 60 10000 在60秒内，如果有10000个key的value发生变化

                            优点：恢复快

                            缺点：在两次RDB之间，造成数据的丢失

              （2）AOF： append only file 客户端的日志，如果RDB和AOF同时设置，默认使用AOF进行恢复

                     （*）默认：禁用

                     （*）AOF的策略：默认每隔1秒

                     （*）优点：保证数据安全

                          缺点：恢复慢

       8、Redis主从复制：

目的：（1）读写分离，主节点写入数据、从节点读取数据   （2）任务分离

              （*）主从架构：Redis

                             HDFS、Yarn、HBase、Spark、Storm ----> ZooKeeper

              （*）两种形式

                            （1）星型模型

                            （2）线性模型

              （*）主从复制的过程：主从复制容易存在单点故障(例如主节点故障，利用哨兵机制解决单点故障问题)

                     （1）从节点启动，向主节点发送同步请求

                     （2）主节点发送RDB文件给从节点

                     （3）主节点发送AOF文件给从节点，从节点后续同步的是AOF

       9、Redis的代理分片

       分发客户端的读数据请求至各个slave，负载均衡。

       10、Redis的HA：单点故障：哨兵机制

       哨兵监听master的心跳，若心跳down掉，则执行HA

       分为两步：1.选择一个slave作为新的master

                        2.将其他slave连接至新的master

                        3.客户端的写数据请求连接哨兵，哨兵连接master，因为只有哨兵知道哪个是真正的当前master

Redis Cluster

核心概念：slot槽，数据存储和管理的基本单位

       1、3.0以后，数据分布式存储的解决方案2

       2、slot范围： 0~16383，每个主从节点维护一定数据量的slot槽

       3、将key进行hash从而得到对应的槽号，从而实现数据的分布式存储

       4、Redis Cluster本身是HA的，不需要使用哨兵

       5、去中心化，虽然仍有主从节点，但本质上主从节点可以互换

       6、配置Redis Cluster

              （1）手动

              （2）自动：脚本