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ITryagain
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2019年4月10日
机器学习 支持向量机(SVM) 从理论到放弃,从代码到理解
摘要: 基本概念 (support vector machines,SVM)是一种 模型,它的基本模型是定义在特征空间上的 的线性分类器。支持向量机还包括 ,这使它成为实质上的非线性分类器。其学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划(convex quadratic programming)的问
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posted @ 2019-04-10 15:08 ITryagain
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