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2018年11月20日
机器学习数据处理时label错位对未来数据做预测
摘要： 这篇文章继上篇机器学习经典模型简单使用及归一化（标准化）影响，通过将测试集label（行）错位，将部分数据作为对未来的预测，观察其效果。 实验方式 以不同方式划分数据集和测试集 使用不同的归一化（标准化）方式 使用不同的模型 将测试集label错位，计算出MSE的大小 不断增大错位的数据的个数，并计 阅读全文
posted @ 2018-11-20 08:51 ITryagain 阅读(989) 评论(0) 推荐(0) 编辑