Python学习笔记(3)-数据结构
数据结构
序列
序列是Python中最基本的一种数据结构,数据结构指计算机中数据存储的方式,序列用于保存一组有序的数据,所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置(索引),并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引
序列的分类
可变序列(序列中的元素可以改变)
- 列表(list)
不可变序列(序列中的元素不能改变)
- 字符串(str)
- 元组(tuple)
- 集合(set)
可变对象
每个对象中都保存了三个数据
- id(标识)
- type(类型)
- value(值)
列表就是一个可变对象
a = [1,2,3]
a[0] = 10 (改对象)
- 这个操作是在通过变量去修改对象的值
- 这种操作不会改变变量所指向的对象
- 当我们去修改对象时,如果有其他变量也指向了该对象,则修改也会在其他的变量中体现
a = [4,5,6] (改变量)
- 这个操作是在给变量重新赋值
- 这种操作会改变变量所指向的对象
- 为一个变量重新赋值时,不会影响其他的变量
- 一般只有在为变量赋值时才是修改变量,其余的都是修改对象
列表
列表是Python中的一个用来存储对象的对象,对象是内存中专门用来存储数据的一块区域,数值只能保存一个单一的数据,列表中可以保存多个有序的数据
基本使用
1.创建列表,通过[]来创建列表
my_list = [] 创建了一个空列表
2.列表存储的数据,我们称为元素,一个列表中可以存储多个元素,也可以在创建列表时,来指定列表中的元素
my_list = [10] 创建一个只包含一个元素的列表
3.当向列表中添加多个元素时,多个元素之间使用,隔开
my_list = [10,20,30,40,50] 创建了一个包含5个元素的列表
4.列表中可以保存任意的对象
my_list = [10,'hello',True,None,[1,2,3],print]
5.通过索引获取列表中的元素
列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中,第一个插入的对象保存到第一个位置,第二个保存到第二个位置,我们可以通过索引(index)来获取列表中的元素,索引是元素在列表中的位置,列表中的每一个元素都有一个索引,索引是从0开始的整数,列表第一个位置索引为0,第二个位置索引为1,第三个位置索引为2,以此类推,列表的索引也可以是负数,如果索引是负数,则从后向前获取元素,-1表示倒数第一个,-2表示倒数第二个,以此类推
list[索引]
如果使用的索引超过了最大的范围,会抛出异常,IndexError: list index out
of range
切片
切片指从现有列表中,获取一个子列表
1.通过切片来获取指定的元素
2.语法:列表[起始:结束:步长]
- 通过切片获取元素时,会包括起始位置的元素,不会包括结束位置的元素
- 做切片操作时,总会返回一个新的列表,不会影响原来的列表
- 起始和结束位置的索引都可以省略不写
- 如果省略结束位置,则会一直截取到最后
- 如果省略起始位置,则会从第一个元素开始截取
- 如果起始位置和结束位置全部省略,则相当于创建了一个列表的副本
- 步长表示,每次获取元素的间隔,默认值是1
- 步长不能是0,可以是负数,如果是负数,则会从列表的后部向前边取元素
函数
+和*
- +可以将两个列表拼接为一个列表
- *可以将列表重复指定的次数
in和not in
- in用来检查指定元素是否存在于列表中,如果存在,返回True,否则返回False
- not in用来检查指定元素是否不在列表中,如果不在,返回True,否则返回False
len()
获取列表中的元素的个数,获取到的长度的值,是列表的最大索引+1
min()
获取列表中的最小值
max()
获取列表中的最大值
list.index('xx', x, x)
获取指定元素在列表中的第一次出现时索引,index()的第二个参数,表示查找的起始位置,第三个参数,表示查找的结束位置
list.count('xx')
统计指定元素在列表中出现的次数
方法和函数基本上是一样,只不过方法必须通过对象.方法()的形式调用
通过索引来修改元素
stus[0] = 'sunwukong'
通过del来删除元素
del stus[2]
通过切片来修改列表
在给切片进行赋值时,只能使用序列
stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿']
使用新的元素替换旧元素
stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神']
stus[0:0] = ['牛魔王']
向索引为0的位置插入元素
当设置了步长时,序列中元素的个数必须和切片中元素的个数一致
stus[::2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神']
通过切片来删除元素
del stus[0:2]
del stus[::2]
以上操作,只适用于可变序列,可以通过list()函数将其他的序列转换为list
方法
append()
向列表的最后添加一个元素
insert()
向列表的指定位置插入一个元素
参数:
1.要插入的位置
2.要插入的元素
stus.insert(x, 'xx')
extend()
使用新的序列来扩展当前序列,需要一个序列作为参数,它会将该序列中的元素添加到当前列表中
stus.extend(x)
clear()
清空序列
pop()
根据索引删除并返回被删除的元素
result = list.pop(2)
删除索引为2的元素
result = list.pop()
删除最后一个
remove()
删除指定值的元素,如果相同值得元素有多个,只会删除第一个
reverse()
用来反转列表
stus.reverse()
sort()
用来对列表中的元素进行排序,默认是升序排列,如果需要降序排列,则需要传递一个reverse=True作为参数
遍历列表
通过for循环来遍历列表
语法:
for 变量 in 序列 :
代码块
for循环的代码块会执行多次,序列中有几个元素就会执行几次,每执行一次就会将序列中的一个元素赋值给变量,所以我们可以通过变量,来获取列表中的元素
元组
元组是一个不可变的序列,它的操作的方式基本上和列表是一致的
基本使用
1.创建元组,使用()来创建元组
my_tuple = (), 创建了一个空元组
2.创建了一个5个元素的元组
my_tuple = (1,2,3,4,5)
元组是不可变对象,不能尝试为元组中的元素重新赋值
当元组不是空元组时,括号可以省略,如果元组不是空元组,它里边至少要有一个
my_tuple = 10,20,30,40
my_tuple = 40,
my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40
解包
解包指就是将元组当中每一个元素都赋值给一个变量
a,b,c,d = my_tuple
交换a和b的值,这时我们就可以利用元组的解包
a , b = b , a
my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40
在对一个元组进行解包时,变量的数量必须和元组中的元素的数量一致,也可以在变量前边添加一个*,这样变量将会获取元组中所有剩余的元素
a , b , \*c = my_tuple
a , \*b , c = my_tuple
\*a , b , c = my_tuple
a , b , \*c = [1,2,3,4,5,6,7]
a , b , \*c = 'hello world'
不能同时出现两个或以上的*变量
== != is is not
== != 比较的是对象的值是否相等
is is not 比较的是对象的id是否相等(比较两个对象是否是同一个对象)
字典
1.字典属于一种新的数据结构,称为映射(mapping),字典的作用和列表类似,都是用来存储对象的容器,列表存储数据的性能很好,但是查询数据的性能的很差
在字典中每一个元素都有一个唯一的名字,通过这个唯一的名字可以快速的查找到指定的元素,在查询元素时,字典的效率是非常快的
2.在字典中可以保存多个对象,每个对象都会有一个唯一的名字,这个唯一的名字,我们称其为键(key),通过key可以快速的查询value,这个对象,我们称其为值(value),所以字典,我们也称为叫做键值对(key-value)结构,每个字典中都可以有多个键值对,而每一个键值对我们称其为一项(item)
基本使用
使用{}来创建字典
d = {}
创建了一个空字典
创建一个包含数据的字典
语法:
{key:value,key:value,key:value}
字典的值可以是任意对象
字典的键可以是任意的不可变对象(int、str、bool、tuple ...),但是一般我们都会使用str
字典的键是不能重复的,如果出现重复的后边的#### 会替换到前边的
使用 dict()函数来创建字典
每一个参数都是一个键值对(这种方式创建的字典,key都是字符串)
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男')
也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典
双值序列,序列中只有两个值,[1,2] ('a',3) 'ab'
子序列,如果序列中的元素也是序列,那么我们就称这个元素为子序列
d = dict([('name','孙悟饭'),('age',18)])
根据键来获取值
语法:d[key]
通过[]来获取值时,如果键不存在,会抛出异常 KeyError
get(key[, default]) 该方法用来根据键来获取字典中的值,如果获取的键在字典中不存在,会返回None,也可以指定一个默认值,来作为第二个参数,这样获取不到值时将会返回默认值
修改字典
d[key] = value 如果key存在则覆盖,不存在则添加
setdefault(key[, default]) 可以用来向字典中添加key-value
如果key已经存在于字典中,则返回key的值,不会对字典做任何操作
如果key不存在,则向字典中添加这个key,并设置value
常用方法
in
检查字典中是否包含指定的键
not in
检查字典中是否不包含指定的键
len()
获取字典中键值对的个数
update([other])
将其他的字典中的key-value添加到当前字典中,如果有重复的key,则后边的会替换到当前的
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = {'d':4,'e':5,'f':6, 'a':7}
d.update(d2)
del d['key']
删除,可以使用del来删除字典中的key-value
popitem()
随机删除字典中的一个键值对,一般都会删除最后一个键值对
删除之后,它会将删除的key-value作为返回值返回,返回的是一个元组,元组中有两个元素,第一个元素是删除的key,第二个是删除的value
当使用popitem()删除一个空字典时,会抛出异常KeyError:'popitem():dictionary is empty'
pop(key[, default])
根据key删除字典中的key-value,会将被删除的value返回
如果删除不存在的key,会抛出异常
如果指定了默认值,再删除不存在的key时,不会报错,而是直接返回默认值
result = d.pop('d')
result = d.pop('z','这是默认值')
clear()
用来清空字典
d.clear()
copy()
该方法用于对字典进行浅复制
复制以后的对象,和原对象是独立,修改一个不会影响另一个
注意,浅复制会简单复制对象内部的值,如果值也是一个可变对象,这个可变对象不会被复制
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
d = {'a':{'name':'孙悟空','age':18},'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
遍历字典
keys()
该方法会返回一个序列,序列中保存有字典的所有的键
通过遍历keys()来获取所有的键
for k in d.keys() :
print(k , d[k])
values()
该方法会返回一个序列,序列中保存有字典的所有的值
for v in d.values():
print(v)
items()
该方法会返回字典中所有的项,它会返回一个序列,序列中包含有双值子序列
双值分别是,字典中的key和value
for k,v in d.items() :
print(k , '=' , v)
集合
集合和列表非常相似
不同点:
- 集合中只能存储不可变对象
- 集合中存储的对象是无序
- 集合中不能出现重复的元素
基本使用
使用{}来创建集合
s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1}
s = {[1,2,3],[4,6,7]} TypeError: unhashable type: 'list'
使用 set()函数来创建集合
s = set()空集合
可以通过set()来将序列和字典转换为集合
s = set([1,2,3,4,5,1,1,2,3,4,5])
s = set('hello')
s = set({'a':1,'b':2,'c':3}) 使用set()将字典转换为集合时,只会包含字典中的键
常用方法
- 使用in和not in来检查集合中的元素
- 使用len()来获取集合中元素的数量
- add() 向集合中添加元素
- update() 将一个集合中的元素添加到当前集合中,update()可以传递序列或字典作为参数,字典只会使用键
s2 = set('hello')
s.update(s2)
s.update((10,20,30,40,50))
s.update({10:'ab',20:'bc',100:'cd',1000:'ef'})
- pop() 随机删除并返回一个集合中的元素
result = s.pop()
- remove() 删除集合中的指定元素
s.remove(x)
- clear()清空集合
- copy() 对集合进行浅复制
集合运算
创建两个集合
s = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}
& 交集
result = s & s2 {3, 4, 5}
| 并集
result = s | s2 {1,2,3,4,5,6,7}
- 差集
result = s - s2 {1, 2}
^ 异或集
result = s ^ s2 {1, 2, 6, 7}
>=/<= 超/子集
如果a集合中的元素全部都在b集合中出现,那么a集合就是b集合的子集,b集合是a集合超集
a = {1,2,3}
b = {1,2,3,4,5}
result = a <= b True
result = {1,2,3} <= {1,2,3} True
result = {1,2,3,4,5} <= {1,2,3} False
>/< 真超/子集
如果超集b中含有子集a中所有元素,并且b中还有a中没有的元素,则b就是a的真超集,a是b的真子集
result = {1,2,3} < {1,2,3} False
result = {1,2,3} < {1,2,3,4,5} True
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个性签名:君子藏器于身,待时而动
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