摘要：在运行Stanford CoreNLP过程中会用到tokenize，pos等参数，这些以常量形式定义在edu.stanford.nlp.pipeline.Annotator中，具体如下： /** * These are annotators which StanfordCoreNLP knows h 阅读全文

摘要：分句功能参考 Stanford Tokenizer。 在edu.stanford.nlp.pipeline包中实现了一系列分词分句功能，其中SentenceAnnotator类实现了对文件分句功能. 运行Demo程序：在edu.stanford.nlp.pipeline.demo包中找到Stanfo 阅读全文

摘要：Standford Named Entities Recognizer(NER)，命名实体识别是信息提取(Information Extraction)的一个子任务，它把文字的原子元素（Atomic Element）定位和分类好，然后输出为固定格式的目录，例如: 人名、组织、位置、时间的表示、数量、 阅读全文

摘要：Stanford CoreNLP Part Of Speech简称POS，主要是对待分析的句子中的单词进行标记的功能，如标记名词、动词等，该组件是CoreNLP工程的一部分，详细内容可参考：CoreNLP POS，使用POS 阅读全文

摘要：Stanford CoreNLP功能之一是Sentiment Analysis（情感分析），可以标识出语句的正面或者负面情绪，包括：Positive，Neutral，Negative三个值。 运行有两种方式：命令行和Eclipse运行，两种方式都需要编译源代码，源码可以在http://stanfor 阅读全文

摘要：Standford CoreNLP包含很多功能，github上有源码，github地址：Stanford CoreNLP，有需要的话可以下载看看。 主要内容在网站上都有描述，原文是这样写的： Choose Stanford CoreNLP if you need: An integrated too 阅读全文