--------------------
- 涉及内容：
- 哈希表的简单介绍
- 存储原理
- 哈希表的效率
- 2020/10/16
注：此处介绍内容仅仅是为了更好的理解对应算法题，并非讲解哈希
算法题：https://www.cnblogs.com/cstrick-1/p/13825676.html
基础认识：
哈希也称散列，属于一类函数。
其定义理解：将任意长度的数据通过散列算法映射到哈希表中的一个位置，而这个位置可以存放多个数据（多个数据时发生碰撞，
在碰撞的比例足够低不会影响性能时可以不用处理。反之，就要处理碰撞冲突）
----------------------------------------------------------------------------------------------------
注：在简单算法题解题中，是自己分配数据存放到哈希里面的位置，并非通过算法实现位置的分配。
比如，hashtable.put(nums[i], i);
----------------------------------------------------------------------------------------------------
哈希表存储原理
理解：假设要存储字符串right，通过散列算法（算法不唯一），最后得出一个int型数值，该数值也就是哈希表的下标，
得出下标就将字符串right存放到哈希表对应的下标里面
哈希表的效率
- 按照平均时刻算的话，哈希表的查询效率是O（1）
- 哈希表可以看作是数组和链表的结合体，可以通过哈希下表迅速定位到某个位置，同一个位置上面可以存放多个数据，
而这些同一个位置上面的数据是以指针的形式串连在一起的，形成一个链表。
- 所以，好的哈希表（同一个位置存放的数据少）的查询效率为O（1），但是如果很多数据都存放在同一个位置上面，查询的时候就
需要遍历链表，最坏情况下查询效率达到了O（N）
不断修正，不断笔记，能力有限，若有不妥之处，望不吝指教。
------------------------------------------------------
