滑动窗口最大值

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

 

解题：双指针法（Tcp滑动窗口）

　　　用一个临时向量保存滑动窗口的值，sort之后挑出最大的push_back给res，之后plow++,phigh++寻找新的最大值　

这道题也是滑动窗口的类型：https://www.cnblogs.com/cstdio1/p/11242623.html

注意临界的范围和超出界限的范围

c++代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
     vector<int> res;
     vector<int> tmp;
        if(num.empty()||size>num.size()||size<1)
            return res;
     int phigh=size,plow=0;
     while(phigh<=num.size()){
         for(int i=plow;i<phigh;i++){
             tmp.push_back(num[i]);
         }
         sort(tmp.begin(),tmp.end());
         res.push_back(tmp[tmp.size()-1]);
         tmp.clear();
         plow++;
         phigh++;
         
     }return res;   
        
    }
};

 大根栈：

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums.length==0) return new int[0];
         Queue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((v1, v2) -> v2 - v1);
         int len=nums.length;
         int []arr = new int[len-k+1];
         int l=0,r=k-1,top=0;
        for(int i=l;i<=r;i++){
            pq.offer(nums[i]);
        }
         while(r<=len){
            arr[top++]=pq.peek();
            pq.remove(nums[l]);
            l++;r++;
            if(r==len) break;
            pq.offer(nums[r]); 
         }
         return arr;
    }
}

按照c++代码的思路：

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums.length==0) return new int[0];
         int len=nums.length;
         int []arr = new int[len-k+1];
         int l=0,r=k-1,top=0;
 
         while(r<=len){
        int []tmp = new int[k];     
        for(int i=l;i<=r;i++){
            tmp[i-l]=nums[i];
        }
            Arrays.sort(tmp); 
            arr[top++]=tmp[k-1];
            l++;r++;
            if(r==len) break;
         }
         return arr;
    }
}

Arrays.stream(nums,i,i+k).max().getAsInt();

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if (nums.length == 0) {
            return new int[]{};
        }
        int len = nums.length + 1 - k;
        int[] res = new int[len];
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            res[i] =  Arrays.stream(nums,i,i+k).max().getAsInt();
        }
        return res;
    }
}