连续子数组最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

经典dp，详细解释请看：https://www.cnblogs.com/cstdio1/p/10983055.html

java代码如下：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] dp) {
    if(dp.length==1) return dp[0];
    int maxn=-9999;    
    for(int i=1;i<dp.length;i++){
    dp[i]=dp[i-1]+dp[i]>dp[i]? dp[i-1]+dp[i]:dp[i];    
    maxn= maxn>dp[i]? maxn:dp[i];    
    } 
    return maxn;    
    }
}