Flume的安装与配置
1.背景
在hadoop集群上安装flume，将日志数据传输到HDFS上去
2.规划
三台主机的主机名分别为master,slave1,slave2(防火墙已关闭)
由slave1和slave2收集日志信息,传给master,再由master上传到hdfs上
3.配置
3.1上传解压
在slave1上的usr文件夹下新建个flume文件夹,用作安装路径
[root@slave1 usr]# mkdir flume
[root@slave1 usr]# ls
[root@slave1 usr]# cd flume/
将flume压缩包上传到usr/flume文件夹下,解压
[root@slave1 flume]# ls
apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz
[root@slave1 flume]# tar -zxf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz
3.2 .配置flume-env.sh文件
# 进入到conf文件夹下
[root@slave1 flume]# cd apache-flume-1.8.0-bin/conf/
[root@slave1 conf]# ls
flume-conf.properties.template flume-env.ps1.template flume-env.sh.template log4j.properties
# 拷贝出来一个flume-env.sh文件
[root@slave1 conf]# cp flume-env.sh.template flume-env.sh
[root@slave1 conf]# ls
flume-conf.properties.template flume-env.ps1.template flume-env.sh flume-env.sh.template log4j.properties
# 修改flume-env.sh文件
[root@slave1 conf]# vim flume-env.sh
3.3 配置slave.conf文件
在conf下创建一个新的slave.conf文件
#创建
[root@slave1 conf]# touch slave.conf
#修改
[root@slave1 conf]# vim slave.conf
写入配置文件进行测试，其内容为:
此配置文件中的/logs需要事先建好，其他内容无需修改。
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# 主要作用是监听目录中的新增数据，采集到数据之后，输出到avro （输出到agent）
# 注意：Flume agent的运行，主要就是配置source channel sink
# 下面的a1就是agent的代号，source叫r1 channel叫c1 sink叫k1
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
#具体定义source
a1.sources.r1.type = spooldir
#先创建此目录，保证里面空的
a1.sources.r1.spoolDir = /logs
#对于sink的配置描述 使用avro日志做数据的消费
a1.sinks.k1.type = avro
# hostname是最终传给的主机名称或者ip地址
a1.sinks.k1.hostname = master
a1.sinks.k1.port = 44444
#对于channel的配置描述 使用文件做数据的临时缓存 这种的安全性要高
a1.channels.c1.type = file
a1.channels.c1.checkpointDir = /home/uplooking/data/flume/checkpoint
a1.channels.c1.dataDirs = /home/uplooking/data/flume/data
#通过channel c1将source r1和sink k1关联起来
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
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3.4 将flume发送到其他主机
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[root@slave1 conf]# scp -r /usr/flume/ root@slave2:/usr/
[root@slave1 conf]# scp -r /usr/flume/ root@master:/usr/
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进行测试
3.5 修改master中flume的配置
在master的flume的conf文件夹下创建一个master.conf文件
[root@master conf]# vim master.conf
此配置文件中，除了a1.sinks.k1.hdfs.path改为ip:9000，其他位置不需要更改
写入配置信息
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# 获取slave1,2上的数据，聚合起来，传到hdfs上面
# 注意：Flume agent的运行，主要就是配置source channel sink
# 下面的a1就是agent的代号，source叫r1 channel叫c1 sink叫k1
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
#对于source的配置描述 监听avro
a1.sources.r1.type = avro
# hostname是最终传给的主机名称或者ip地址
a1.sources.r1.bind = master
a1.sources.r1.port = 44444
#定义拦截器，为消息添加时间戳
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder
#对于sink的配置描述 传递到hdfs上面
a1.sinks.k1.type = hdfs
#集群的nameservers名字
#单节点的直接写：hdfs://主机名(ip):9000/xxx
#ns是hadoop集群名称,此处注意，如果是安装在master上，此处写上master:9000,不能写ns，此处易出错
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://ns/flume/%Y%m%d
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
#不按照条数生成文件
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0
#HDFS上的文件达到128M时生成一个文件
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217728
#HDFS上的文件达到60秒生成一个文件
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 60
#对于channel的配置描述 使用内存缓冲区域做数据的临时缓存
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
#通过channel c1将source r1和sink k1关联起来
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
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保存退出
4.启动测试
确认防火墙关闭
首先启动Zookeeper和hadoop集群,参考hadoop集群搭建中的启动
然后先启动master上的flume(如果先启动slave上的会导致拒绝连接)
在apache-flume-1.8.0-bin目录下启动(因为没有配置环境变量)
[root@master apache-flume-1.8.0-bin]# bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f conf/master.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
如此便是启动成功,
如果想后台启动(这样可以不用另开窗口操作),
[root@master apache-flume-1.8.0-bin]# bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f conf/master.conf -Dflume.root.logger=INFO,console &
再启动slave1,2上的flume
首先在slave1,2的根目录创建logs目录
不然会报错,
#slave1 [root@slave1 /]# cd /usr/flume/apache-flume-1.8.0-bin [root@slave1 apache-flume-1.8.0-bin]# bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f conf/slave.conf -Dflume.root.logger=INFO,console #slave2 [root@slave2 /]# cd /usr/flume/apache-flume-1.8.0-bin [root@slave2 apache-flume-1.8.0-bin]# bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f conf/slave.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
测试
启动成功后(如果没有后台启动另开个窗口继续下面操作)
在slave1的usr/tmp文件夹下新建个test文件
[root@slave1 tmp]# vim test
helloworld test 保存退出
将其复制到logs文件夹下
[root@slave1 tmp]# cp test /logs/
查看master
