Django REST framework

Web应用模式

在开发Web应用中,有两种应用模式:

  • 前后端不分离
  • 前后端分

     

1 前后端不分离

 

 

 

在前后端不分离的应用模式中,前端页面看到的效果都是由后端控制,由后端渲染页面或重定向,也就是后端需要控制前端的展示,前端与后端的耦合度很高。

这种应用模式比较适合纯网页应用,但是当后端对接App时,App可能并不需要后端返回一个HTML网页,而仅仅是数据本身,所以后端原本返回网页的接口不再适用于前端App应用,为了对接App后端还需再开发一套接口。

2 前后端分离

 

 

 

在前后端分离的应用模式中,后端仅返回前端所需的数据,不再渲染HTML页面,不再控制前端的效果。至于前端用户看到什么效果,从后端请求的数据如何加载到前端中,都由前端自己决定,网页有网页的处理方式,App有App的处理方式,但无论哪种前端,所需的数据基本相同,后端仅需开发一套逻辑对外提供数据即可。

在前后端分离的应用模式中 ,前端与后端的耦合度相对较低。

在前后端分离的应用模式中,我们通常将后端开发的每个视图都称为一个接口,或者API,前端通过访问接口来对数据进行增删改查。

 

 

RESTful设计方法

1. 域名

应该尽量将API部署在专用域名之下。

https://api.example.com

 

如果确定API很简单,不会有进一步扩展,可以考虑放在主域名下。

https://example.org/api/

 

2. 版本(Versioning)

应该将API的版本号放入URL。

http://www.example.com/app/1.0/foo

http://www.example.com/app/1.1/foo

http://www.example.com/app/2.0/foo

 

另一种做法是,将版本号放在HTTP头信息中,但不如放入URL方便和直观。Github采用这种做法。

因为不同的版本,可以理解成同一种资源的不同表现形式,所以应该采用同一个URL。版本号可以在HTTP请求头信息的Accept字段中进行区分(参见Versioning REST Services):

Accept: vnd.example-com.foo+json; version=1.0

Accept: vnd.example-com.foo+json; version=1.1

Accept: vnd.example-com.foo+json; version=2.0

 

3. 路径(Endpoint)

路径又称"终点"(endpoint),表示API的具体网址,每个网址代表一种资源(resource)

(1) 资源作为网址,只能有名词,不能有动词,而且所用的名词往往与数据库的表名对应。

举例来说,以下是不好的例子:

/getProducts
/listOrders
/retreiveClientByOrder?orderId=1

 

对于一个简洁结构,你应该始终用名词。 此外,利用的HTTP方法可以分离网址中的资源名称的操作。

GET /products :将返回所有产品清单
POST /products :将产品新建到集合
GET /products/4 :将获取产品 4
PATCH(或)PUT /products/4 :将更新产品 4

 

(2) API中的名词应该使用复数。无论子资源或者所有资源。

举例来说,获取产品的API可以这样定义

获取单个产品:http://127.0.0.1:8080/AppName/rest/products/1
获取所有产品: http://127.0.0.1:8080/AppName/rest/products

 

3. HTTP动词

对于资源的具体操作类型,由HTTP动词表示。

常用的HTTP动词有下面四个(括号里是对应的SQL命令)。

  • GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。
  • POST(CREATE):在服务器新建一个资源。
  • PUT(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源)。
  • DELETE(DELETE):从服务器删除资源。

还有三个不常用的HTTP动词。

  • PATCH(UPDATE):在服务器更新(更新)资源(客户端提供改变的属性)。
  • HEAD:获取资源的元数据。
  • OPTIONS:获取信息,关于资源的哪些属性是客户端可以改变的。

下面是一些例子。

GET /zoos:列出所有动物园
POST /zoos:新建一个动物园(上传文件)
GET /zoos/ID:获取某个指定动物园的信息
PUT /zoos/ID:更新某个指定动物园的信息(提供该动物园的全部信息)
PATCH /zoos/ID:更新某个指定动物园的信息(提供该动物园的部分信息)
DELETE /zoos/ID:删除某个动物园
GET /zoos/ID/animals:列出某个指定动物园的所有动物
DELETE /zoos/ID/animals/ID:删除某个指定动物园的指定动物

 

4. 过滤信息(Filtering)

如果记录数量很多,服务器不可能都将它们返回给用户。API应该提供参数,过滤返回结果。

下面是一些常见的参数。

?limit=10:指定返回记录的数量
?offset=10:指定返回记录的开始位置。
?page=2&per_page=100:指定第几页,以及每页的记录数。
?sortby=name&order=asc:指定返回结果按照哪个属性排序,以及排序顺序。
?animal_type_id=1:指定筛选条件

 

参数的设计允许存在冗余,即允许API路径和URL参数偶尔有重复。比如,GET /zoos/ID/animals 与 GET /animals?zoo_id=ID 的含义是相同的。

6. 状态码(Status Codes)

服务器向用户返回的状态码和提示信息,常见的有以下一些(方括号中是该状态码对应的HTTP动词)。

  • 200 OK - [GET]:服务器成功返回用户请求的数据
  • 201 CREATED - [POST/PUT/PATCH]:用户新建或修改数据成功。
  • 202 Accepted - [*]:表示一个请求已经进入后台排队(异步任务)
  • 204 NO CONTENT - [DELETE]:用户删除数据成功。
  • 400 INVALID REQUEST - [POST/PUT/PATCH]:用户发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作
  • 401 Unauthorized - [*]:表示用户没有权限(令牌、用户名、密码错误)。
  • 403 Forbidden - [*] 表示用户得到授权(与401错误相对),但是访问是被禁止的。
  • 404 NOT FOUND - [*]:用户发出的请求针对的是不存在的记录,服务器没有进行操作,该操作是幂等的。
  • 406 Not Acceptable - [GET]:用户请求的格式不可得(比如用户请求JSON格式,但是只有XML格式)。
  • 410 Gone -[GET]:用户请求的资源被永久删除,且不会再得到的。
  • 422 Unprocesable entity - [POST/PUT/PATCH] 当创建一个对象时,发生一个验证错误。
  • 500 INTERNAL SERVER ERROR - [*]:服务器发生错误,用户将无法判断发出的请求是否成功。

 

7. 错误处理(Error handling)

如果状态码是4xx,服务器就应该向用户返回出错信息。一般来说,返回的信息中将error作为键名,出错信息作为键值即可。

{
    error: "Invalid API key"
}

 

8. 返回结果

针对不同操作,服务器向用户返回的结果应该符合以下规范。

9. 其他

    GET /collection:返回资源对象的列表(数组)
    GET /collection/resource:返回单个资源对象
    POST /collection:返回新生成的资源对象
    PUT /collection/resource:返回完整的资源对象
    PATCH /collection/resource:返回完整的资源对象
    DELETE /collection/resource:返回一个空文档

 

服务器返回的数据格式,应该尽量使用JSON,避免使用XML。

 

使用Django开发REST 接口

我们以在Django框架中使用的图书英雄案例来写一套支持图书数据增删改查的REST API接口,来理解REST API的开发。

在此案例中,前后端均发送JSON格式数据。

测试

# views.py

from datetime import datetime

class BooksAPIVIew(View):
    """
    查询所有图书、增加图书
    """
    def get(self, request):
        """
        查询所有图书
        路由:GET /books/
        """
        queryset = BookInfo.objects.all()
        book_list = []
        for book in queryset:
            book_list.append({
                'id': book.id,
                'btitle': book.btitle,
                'bpub_date': book.bpub_date,
                'bread': book.bread,
                'bcomment': book.bcomment,
                'image': book.image.url if book.image else ''
            })
        return JsonResponse(book_list, safe=False)

    def post(self, request):
        """
        新增图书
        路由:POST /books/ 
        """
        json_bytes = request.body
        json_str = json_bytes.decode()
        book_dict = json.loads(json_str)

        # 此处详细的校验参数省略

        book = BookInfo.objects.create(
            btitle=book_dict.get('btitle'),
            bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
        )

        return JsonResponse({
            'id': book.id,
            'btitle': book.btitle,
            'bpub_date': book.bpub_date,
            'bread': book.bread,
            'bcomment': book.bcomment,
            'image': book.image.url if book.image else ''
        }, status=201)


class BookAPIView(View):
    def get(self, request, pk):
        """
        获取单个图书信息
        路由: GET  /books/<pk>/
        """
        try:
            book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
        except BookInfo.DoesNotExist:
            return HttpResponse(status=404)

        return JsonResponse({
            'id': book.id,
            'btitle': book.btitle,
            'bpub_date': book.bpub_date,
            'bread': book.bread,
            'bcomment': book.bcomment,
            'image': book.image.url if book.image else ''
        })

    def put(self, request, pk):
        """
        修改图书信息
        路由: PUT  /books/<pk>
        """
        try:
            book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
        except BookInfo.DoesNotExist:
            return HttpResponse(status=404)

        json_bytes = request.body
        json_str = json_bytes.decode()
        book_dict = json.loads(json_str)

        # 此处详细的校验参数省略

        book.btitle = book_dict.get('btitle')
        book.bpub_date = datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
        book.save()

        return JsonResponse({
            'id': book.id,
            'btitle': book.btitle,
            'bpub_date': book.bpub_date,
            'bread': book.bread,
            'bcomment': book.bcomment,
            'image': book.image.url if book.image else ''
        })

    def delete(self, request, pk):
        """
        删除图书
        路由: DELETE /books/<pk>/
        """
        try:
            book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
        except BookInfo.DoesNotExist:
            return HttpResponse(status=404)

        book.delete()

        return HttpResponse(status=204)

# urls.py

urlpatterns = [
    url(r'^books/$', views.BooksAPIVIew.as_view()),
    url(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', views.BookAPIView.as_view())
]

 

使用Postman测试上述接口

1) 获取所有图书数据

GET 方式访问 http://127.0.0.1:8000/books/, 返回状态码200,数据如下

[
    {
        "id": 1,
        "btitle": "射雕英雄传",
        "bpub_date": "1980-05-01",
        "bread": 12,
        "bcomment": 34,
        "image": ""
    },
    {
        "id": 2,
        "btitle": "天龙八部",
        "bpub_date": "1986-07-24",
        "bread": 36,
        "bcomment": 40,
        "image": ""
    },
    {
        "id": 3,
        "btitle": "笑傲江湖",
        "bpub_date": "1995-12-24",
        "bread": 20,
        "bcomment": 80,
        "image": ""
    },
    {
        "id": 4,
        "btitle": "雪山飞狐",
        "bpub_date": "1987-11-11",
        "bread": 58,
        "bcomment": 24,
        "image": ""
    },
    {
        "id": 5,
        "btitle": "西游记",
        "bpub_date": "1988-01-01",
        "bread": 10,
        "bcomment": 10,
        "image": "booktest/xiyouji.png"
    },
    {
        "id": 6,
        "btitle": "水浒传",
        "bpub_date": "1992-01-01",
        "bread": 10,
        "bcomment": 11,
        "image": ""
    },
    {
        "id": 7,
        "btitle": "红楼梦",
        "bpub_date": "1990-01-01",
        "bread": 0,
        "bcomment": 0,
        "image": ""
    }
]

 

2)获取单一图书数据

GET 访问 http://127.0.0.1:8000/books/5/ ,返回状态码200, 数据如下

{
    "id": 5,
    "btitle": "西游记",
    "bpub_date": "1988-01-01",
    "bread": 10,
    "bcomment": 10,
    "image": "booktest/xiyouji.png"
}

 

GET 访问http://127.0.0.1:8000/books/100/,返回状态码404

3)新增图书数据

POST 访问http://127.0.0.1:8000/books/,发送JSON数据:

{
    "btitle": "三国演义",
    "bpub_date": "1990-02-03"
}

 

返回状态码201,数据如下

{
    "id": 8,
    "btitle": "三国演义",
    "bpub_date": "1990-02-03",
    "bread": 0,
    "bcomment": 0,
    "image": ""
}

 

4)修改图书数据

PUT 访问http://127.0.0.1:8000/books/8/,发送JSON数据:

{
    "btitle": "三国演义(第二版)",
    "bpub_date": "1990-02-03"
}

 

返回状态码200,数据如下

{
    "id": 8,
    "btitle": "三国演义(第二版)",
    "bpub_date": "1990-02-03",
    "bread": 0,
    "bcomment": 0,
    "image": ""
}

 

5)删除图书数据

DELETE 访问http://127.0.0.1:8000/books/8/,返回204状态码

明确REST接口开发的核心任务

分析一下上节的案例,可以发现,在开发REST API接口时,视图中做的最主要有三件事:

  • 将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象
  • 操作数据库
  • 将模型类对象转换为响应的数据(如JSON格式)

序列化Serialization

维基百科中对于序列化的定义:

序列化(serialization)在计算机科学的资料处理中,是指将数据结构或物件状态转换成可取用格式(例如存成档案,存于缓冲,或经由网络中传送),以留待后续在相同或另一台计算机环境中,能恢复原先状态的过程。依照序列化格式重新获取字节的结果时,可以利用它来产生与原始物件相同语义的副本。对于许多物件,像是使用大量参照的复杂物件,这种序列化重建的过程并不容易。面向对象中的物件序列化,并不概括之前原始物件所关联的函式。这种过程也称为物件编组(marshalling)。从一系列字节提取数据结构的反向操作,是反序列化(也称为解编组, deserialization, unmarshalling)。

序列化在计算机科学中通常有以下定义:

​ 在数据储存与传送的部分是指将一个对象)存储至一个储存媒介,例如档案或是记亿体缓冲等,或者透过网络传送资料时进行编码的过程,可以是字节或是XML等格式。而字节的或XML编码格式可以还原完全相等的对象)。这程序被应用在不同应用程序之间传送对象),以及服务器将对象)储存到档案数据库。相反的过程又称为反序列化

简而言之,我们可以将序列化理解为:

将程序中的一个数据结构类型转换为其他格式(字典、JSON、XML等),例如将Django中的模型类对象装换为JSON字符串,这个转换过程我们称为序列化。

如:

queryset = BookInfo.objects.all()
book_list = []
# 序列化
for book in queryset:
    book_list.append({
        'id': book.id,
        'btitle': book.btitle,
        'bpub_date': book.bpub_date,
        'bread': book.bread,
        'bcomment': book.bcomment,
        'image': book.image.url if book.image else ''
    })
return JsonResponse(book_list, safe=False)

 

反之,将其他格式(字典、JSON、XML等)转换为程序中的数据,例如将JSON字符串转换为Django中的模型类对象,这个过程我们称为反序列化。

如:

json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()

# 反序列化
book_dict = json.loads(json_str)
book = BookInfo.objects.create(
    btitle=book_dict.get('btitle'),
    bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
)

 

我们可以看到,在开发REST API时,视图中要频繁的进行序列化与反序列化的编写。

总结

在开发REST API接口时,我们在视图中需要做的最核心的事是:

  • 将数据库数据序列化为前端所需要的格式,并返回;

  • 将前端发送的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中。         

 

posted @ 2020-09-21 21:10  lcsp  阅读(272)  评论(0编辑  收藏  举报