python虚拟环境

为不同的项目创建隔离的Python虚拟环境来帮助保持不同项目所需的依赖关系。

1.什么是Python环境

系统环境变量PATH，当我们在命令行中运行程序时，系统会根据PATH配置的路径列表依次查寻是否有可执行文件python
如果在所有路径列表中都查找不到，就会报报错：'python' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

test.py代码中import的模块在哪里找？import的模块包含两类，一类称为标准库，随着python的安装而安装；
另一类称为第三方库，使用pip工具或者自己手动安装的包。模块的搜索路径可通过sys.path查看，主要由可执行文件python所在的位置所决定。

Python环境包括以下内容：环境由运行python解释器的位置所决定。
解释器：python.exe
Lib目录：
libs目录：
Scripts目录：包含一些执行文件
site-pakages目录：默认安装第三方库所在的目录
Tools目录：
pip.exe：包安装管理工具

 

2.什么是虚拟环境

通过pip（pip3）来安装第三方包，但是由于pip的特性，系统中只能安装每个包的一个版本。有两个项目A和B，如果A和B都要用到某一模块，但版本不相同怎么办？
虚拟环境python环境的多个副本，只是在不同的副本中安装了不同的包。
虚拟环境中一般不包含标准库，直接调用标准库；不包含python解释器运行时所需的依赖文件；可执行文件全部放于Scripts目录等。

 

如果没有使用虚拟环境时，Python的第三方包都会被pip安装到Python安装路径的site-packages目录下。

当使用虚拟环境时，按照前面的“python3 -m venv myvenv”等方式创建虚拟环境后，可以查看当前目录，会看到几个文件：

bin目录：python3、pip3等可执行文件，其实就是是软链接到Python系统目录(或者是复制的副本)的
lib/python3.10/site-packages：用于该虚拟环境下安装的三方包的存储目录的

所以，通过venv，会将系统的Python软链接到venv的环境下，当用source命令激活虚拟环境时，就会启用该venv下面的python和pip了，同时过程中安装的三方包都是放在venv/lib/pythonx.x/site-packages下面的，这样系统的Python环境是不会受到任何影响的。

3.虚拟环境管理工具

如何去管理虚拟环境

venv（Python 3.3开始，自带内置模块）

如果你使用 Python 3，推荐使用 venv 来替代 virtualenv。两者的使用方式基本相同，唯一不同的是创建虚拟环境的方式。

如果你使用 Python 2，那就只能选择 virtualenv，你需要额外安装它。

• 创建虚拟环境

假设项目名叫moon，创建项目文件，cd进入：
mkdir moon
cd moon

python -m venv moon-venv #moon-venv是虚拟环境的名字。

会在当前目录创建，虚拟环境文件夹moon-venv。

 

• 激活虚拟环境（就是在环境变量PATH中，插入激活的虚拟环境的路径）

 

 

• 进入虚拟环境

Windows下：

moon-venv\Scripts\activate

Linux下：
source moon-venv/bin/activate
或：
. moon-venv/bin/activate

 

进入后，括号内显示当前环境名

(moon-venv) $

 

• 切换虚拟环境

的

• 退出虚拟环境（将环境变量PATH从去除掉）

deactivate

• 删除虚拟环境

的

• vscode中设置虚拟环境

的

• Pycharm 项目关联新创建的虚拟环境

先在项目目录下创建好虚拟环境，后Python Interpreter 选中虚拟环境。

 

Pycharm 创建虚拟环境
选中 Python Interpreter
查看更多 Interpreters
添加一个新的 Interpreters
选择 New environment，默认选项即可，确定

• 使用pip管理依赖

简单列一下基本用法，虽然大部分人都很熟悉了。以 Flask 为例

首先是安装依赖：
(moon-venv) $ pip install flask

更新依赖：
(moon-venv) $ pip install --upgrade flask
或是：
(moon-venv) $ pip install -U flask

卸载依赖：
(moon-venv) $ pip uninstall flask

除此之外，还有 pip show flask 命令可以查看某个依赖的详细信息，pip list 列出所有依赖。

 

从虚拟环境生成 requirement.txt依赖列表
(moon-venv) $ pip freeze > requirements.txt
如果你需要手动开发依赖和生产依赖，可以手动把开发相关的依赖放到单独的文件，比如 requirements-dev.txt。

当你需要在新的机器创建程序运行环境时，（创建虚拟环境后）只需要使用下面的命令从依赖文件安装所有依赖：
(moon-venv) $ pip install -r requirements.txt

 

太慢则，设置 PyPI 国内镜像

不论是使用 pip，还是 Pipenv、Poetry等工具，安装 Python 包的时候会默认从官方的 PyPI 源下载文件，速度比较慢。

pip
临时设置可以通过 -i 选项：
$ pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ flask

全局配置文件 Linux中配置文件位置， ~/.pip/pip.conf，新位置 $HOME/.config/pip/pip.conf；Windows中，为 \pip\pip.ini
写入
[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple
[install]
trusted-host = pypi.doubanio.com

 

Pipenv
临时设置–pypi-mirror：
$ pipenv install --pypi-mirror https://pypi.doubanio.com/simple flask

全局（per-project）设置，可以修改 Pipfile 中 [[source]] 小节：
另外一种方式是使用环境变量 PIPENV_PYPI_MIRROR 设置（Windows 系统使用 set 命令）：

 

Poetry / Flit

官方 PyPI 源的 URL 为 https://pypi.org/simple （旧的 URL 为 https://pypi.python.org/simple ）
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
网易 https://mirrors.163.com/pypi/simple/
包的版本可能不会及时更新，遇到这种情况可以通过临时换回官方源解决。

 

pipenv（Python 3.3及更高版本附带的一个脚本）

• 安装

dd

创建虚拟环境
激活虚拟环境
进入虚拟环境
切换虚拟环境
退出虚拟环境
删除虚拟环境

virtualenv（第三方工具）

• 安装

如果没有pip先安装pip，然后

pip install virtualenv
virtualenv --version

创建虚拟环境
激活虚拟环境
进入虚拟环境
切换虚拟环境
退出虚拟环境
删除虚拟环境

conda（安装anaconda时，会自动安装conda工具）

安装
创建虚拟环境
激活虚拟环境
进入虚拟环境
切换虚拟环境
退出虚拟环境
删除虚拟环境

 

 

 

 

 

 

pychrome解释器