count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别
1. count(1) 和 count(*)
当表的数据量大时,对表作分析之后,使用count(1)要比使用count(*)用时长!
从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时短些(1w以内数据量),不过差别很小。
如果count(1)是聚索引 id,那肯定是count(1)快。但是差别还是很小。
因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的,
因此:count(1)和count(*)基本没有差别!
说明:
有 Where 条件的 count,会根据扫描结果 count 一下所有的行数,其性能更依赖于Where 条件,所以这里,仅针对没有 Where 条件的情况进行说明。
2. count(1) 和 count(字段)
两者的主要区别是:
(1) count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。
(2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
3. count(*) 和 count(1) 和 count(列名)区别
执行效果上:
count(*):包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
count(1):包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
count(列名):只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,
即某个字段值为NULL时,不统计。
执行效率上:
列名为主键,count(列名)会比count(1)快;
列名不为主键,count(1)会比count(列名)快;
如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*);
如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的
如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。
4. 实例分析
mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into counttest values
-> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
-> ('b', NULL), ('b', '16'),
-> ('c', '17'),
-> ('d', null),
->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| a | 14 |
| a | 15 |
| a | 15 |
| b | NULL |
| b | 16 |
| c | 17 |
| d | NULL |
| e | |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
-> from counttest
-> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 |
| b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)