redis持久化存储
edis持久化存储支持两种方式：RDB和AOF。RDB一定时间取存储文件，AOF默认每秒去存储历史命令，官方建议两种方式同时使用
没有持久化的redis和memcache一样，相当于一个纯内存的数据库
一、RDB（Redis DataBase）
RDB是将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。
优点：使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何IO操作，保证了redis的高性能
缺点：RDB是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间redis发生故障，会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候
RDB默认开启，redis.conf中的具体配置参数如下；
#dbfilename：持久化数据存储在本地的文件
dbfilename dump.rdb
#dir：持久化数据存储在本地的路径，如果是在/redis/redis-3.0.6/src下启动的redis-cli，则数据会存储在当前src目录下
dir ./
#save时间，以下分别表示更改了1个key时间隔900s进行持久化存储；更改了10个key300s进行存储；更改10000个key60s进行存储。
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
持久化过程：
当满足save的条件时，比如更改了1个key，900s后会将数据写入临时文件，持久化完成后将临时文件替换旧的dump.rdb。（存储数据的节点是到触发时间时的的节点）
使用RDB恢复数据：
自动的持久化数据存储到dump.rdb后。实际只要重启redis服务即可完成（启动redis的server时会从dump.rdb中先同步数据）
使用命令进行持久化save存储：
./redis-cli -h ip -p port save
./redis-cli -h ip -p port bgsave
一个是在前台进行存储，一个是在后台进行存储。我的client就在server这台服务器上，所以不需要连其他机器，直接./redis-cli bgsave
二、AOF（AppendOnly File）
AOF是将执行过的指令记录下来，数据恢复时按照从前到后的顺序再将指令执行一遍，实现数据恢复
优点：可以保持更高的数据完整性，如果设置追加file的时间是1s，如果redis发生故障，最多会丢失1s的数据；且如果日志写入不完整支持redis-check-aof来进行日志修复；AOF文件没被rewrite之前（文件过大时会对命令进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的flushall）。
缺点：AOF文件比RDB文件大，且恢复速度慢。
AOF默认关闭，开启方法，修改配置文件reds.conf：appendonly yes
其他相关配置项：
#AOF保存的文件名
appendfilename ""
以下为同步方式相关的配置：
#一旦插入命令，立即同步到磁盘，保证了完全的持久化，但是速度慢，不推荐
appendfsync always
#AOF每秒进行同步
appendfsync everysec
#不自动同步，性能最好，但是持久化没有保证
appendfsync no
存储过程：将快照内容以命令的形式追加到AOF文件中，所以随着追加AOF文件会越来越大
保存的AOF文件存储了执行的所有命令，所以可以进行修改文件来撤销输错的命令（在重写之前，如果重写了就没有办法了）
针对AOF文件越来越大的问题，可以对AOF文件进行重写，命令如下：
redis-cli -h ip -p port bgrewriteaof
重写命令的操作过程：在当前的快照保存工作结束后，开启一个子进程，将AOF文件进行重写，合并set命令等操作到一个临时文件，达到缩小文件大小的目的。重写结束后后将临时文件替换为新的AOF文件（重写过程中如果有新的redis操作命令，会提交到缓存中，重写结束后追加到AOF文件内）
说明：redis2.4以上版本，重写机制自动触发。触发的相关redis.conf配置如下：
auto-aof-rewrite-percentage 100（当目前的AOF文件大小超过上一次重写文件大小的百分之几时进行重写，如果没有重启过，则以启动时的AOF文件大小为依据）；
auto-aof-rewrite-min-size 64mb（允许重写的最小AOF文件大小）；
数据恢复：
重启redis服务，前提是配置文件必须设置了appendonly yes，然后会从appendfile的文件加载文件。反之是从RDB中加载数据的。
下面的博客是具体讲redis启动过程中的操作的，比较好，大家可以看一下：
引自上面这个博客的加载数据的过程：
加载数据：
根据配置的不同，Redis加载数据的源也不一样，如果在配置文件里设置了appendonly yes（默认是no），那么就从appendfile加载数据，反之则从RedisDb加载数据
·从appendfile加载数据：我们先来看一下appendfile的内容是什么。下面的一条记录摘取自appendfile：SET $9 olylakers $3 oly。很显，appendfile保存的就是redis server接收到的各种命令，那么从appendfile加载数据就是redis server从appenfile里面读取这些命令的记录，然后重新把这些命令执行一遍即可。需要注意的是，如果开启了VM，那么在从appendfile加载数据的时候可能要涉及swap操作。
·从redisdb加载数据：如果没有开启appendonly，那么则需要从db file加载数据到内存，其过程是：
1.通过处理select命令，选择DB
2.然后从db file读取key和value
3.检查key是否过期，如果过期则跳过这个key，如果不过期，则把数据Add到对应的db的dict中
·从redisdb加载数据：如果没有开启appendonly，那么则需要从db file加载数据到内存，其过程是：
1.通过处理select命令，选择DB
2.然后从db file读取key和value
3.检查key是否过期，如果过期则跳过这个key，如果不过期，则把数据Add到对应的db的dict中
4.如果开启了VM，则从db file中load数据，也可能涉及到swap操作
