6广度优先搜索

广度优先搜索是图算法。
广度优先搜索让你能够找出两样东西之间的最短距离。最短距离的含义有很多。使用广度优先搜索可以:

  • 编写国际跳棋AI,计算最少走多少步就可获胜
  • 编写贫血检查器,计算最少编辑多少个地方就可将错拼的单词改成正确的单词
  • 根据人际关系网络找到关系最近的医生

1. 图简介

假设要从双子峰前往金门大桥。

乘公交车前往,并希望换乘最少。
要确定如何从双子峰前往金门大桥,需要两个步骤:

  • 使用图来建立问题模型
  • 使用广度优先搜索解决问题


对比发现,方法1只需3步。解决最短路径问题的算法被称为广度优先搜索。

起点第一步第二步第三步
方法1AD到达目的地
方法2BCD到达目的地
方法3BED达到目的地

2.图是什么

图模拟一组连接,用于模拟不同的东西是如何相连的。图由节点(node)和边(edge)组成。
一个节点可能与众多节点直接相连,这些节点被称为邻居。
箭头是单向的,称为有向图,其中的关系是单向的,即尾是头的邻居。如果把单向关系视为key-value,即value是key的邻居,key不是value的邻居 ;
无向图没有箭头,直接相连的节点互为邻居。

3.广度优先搜索

广度优先搜索是一种用于图的查找算法,可帮助回答两类问题:

  • 问题1:从节点A出发,有前往节点B的路径吗?
  • 问题2:从节点A出发,前往节点B的那条路径最短?

3.1 问题1:有路径吗

假设你经营者一个芒果农场,需要寻找芒果经销商,以便将芒果卖给他。在Facebook,你与芒果经销商有练习吗?为此,你可在通讯录中查找。
首先创建一个名单,包含了通讯录好友。
然后,依次检查名单中的每个人,看他是否是芒果经销商。
假设你没有朋友是芒果经销商,就必须在朋友的朋友中查找。检查名单的每个人时,你都将其朋友加入名单。
这样一来,你不仅在朋友中查找,还在朋友的朋友中查找。因此如果Alice不是芒果经销商,就将其朋友也加入到名单中。这将意味着你将在她的朋友、朋友的朋友等中查找。使用这种算法将搜遍你的整个人际关系网,直到找到芒果销售商。这就是广度优先算法。

3.2 问题2:查找最短路径

朋友是一度关系,朋友的朋友是二度关系。一度关系胜过二度关系。
应该先在一度关系中搜索,确定其中没有芒果经销商后,才在二度关系中搜索。搜索范围是逐渐向外延伸的。

3.3 队列

队列是一种先进先出的数据结构,而栈是一种后进先出的数据结构。使用队列来控制搜索顺序,避免二度关系搜索先于一度关系搜索执行。

4 实现算法

思路:

  • 1.创建一个队列,用于存储要检查的人
  • 2.从队列汇中弹出一个人,检查这个人是否芒果经销商
  • 3.是,结束执行,返回结果
  • 4.不是,将这个人的所有朋友加入队列,回到第2步
from collections import deque
#将所有的朋友添加到数组中
graph=[...]
#使用最后一个字符是否m来判断其是否符合条件
def person_is_seller(name):
    return name[-1] == 'm'

def search(name):
    #创建一个队列,将你的邻居添加到这个对列中
    search_queue = deque()
    search_queue += graph["name"]
    searched = []
    while search_queue:    #队列不为空
        person = search_queue.popleft()    #取出其中的第一个人
        if person not in searched:        
            if person_is_seller(person):    #检查这个人是否是芒果经销商
                print(person,"是芒果经销商")
                return True
            else:
                search_queue+= graph[person]
                searched.append(person)    #标记为已检查
    return False

这个算法将不断执行,直到满足以下任意一个条件:

  • 找到一位芒果经销商
  • 对列变成空的,这意味着你的人际关系网中没有芒果经销商。

5 小结

  • 广度优先搜索指出是否用从A到B的路径
  • 如果有,广度优先搜索将找出最短路径
  • 面临类似与寻找最短路径的问题时,可尝试使用图来建立模型,再使用广度优先搜索来解决问题
  • 有向图中的边为箭头,箭头的方向置顶了关系的方向,例如key->value,value是key的邻居或key欠value钱。
  • 无向图中的边不带箭头,其中的关系是双向的。
  • 队列是先进先出的,栈是后进后出的。
  • 你需要按加入顺序检查搜索列表中的人,否则找到的就不是最短路径,因此搜索列表必须是队列。
  • 对于检查过的人,务必不要再去检查,否则可能导致死循环
posted on 2019-12-24 17:26  singleSpace  阅读(273)  评论(0编辑  收藏  举报