廖雪峰Java16函数式编程-2Stream-2创建Stream
1. 方法1:把一个现有的序列变为Stream,它的元素是固定的
//1.直接通过Stream.of()静态方法传入可变参数进行创建
Stream<Integer> s = Stream.of(1,2,3,4,5);
//2.Arrays.stream(数组)把一个数组变为Stream
Stream<Integer> s = Arrays.stream(theArray);
//3.通过Collections的stream()方法,把任意的Collections(例如List,Set,Queue)变为Stream
Stream<Integer> s = aList.stream();
2. 方法2: 通过Stream.generate方法根据一个Supplier对象不断产生下一个元素。这种Stream保留的是算法,可以表示无限序列。
Stream<T> s = Stream.generate(Supplier<T> s);
class NaturalSupplier implements Supplier<BigInteger>{
BigInteger next = BigInteger.ZERO;
public BigInteger get(){
next = next.add(Integer.ONE);
return next;
}
}
//表示全体自然数的Stream
Stream<BigInteger> s = Stream.generate(new NaturalSupplier());.
//对于无限数列,如果调用forEach,count最终求值的操作,会进入死循环,因为永远无法计算完这个序列
//s.forEach(System.out::println);
//因此将无限序列变为有限序列,如截取前100个元素再操作
s.limit(100).forEach(System.out::println);
import java.util.Arrays;
public class StreamBasic {
public static void main(String[] args){
String[] array = "JDK Stream API Supports functional-style operation".split(" ");
long n = Arrays.stream(array)
// .filter((s)->s.equals(s.toUpperCase()))
.count();
System.out.println("How many words?"+n); //全部是6,大写是2
}
}
3. 方法3:很多API提供了Stream接口,可以直接返回Stream,例如
File.lines可以把一个文件变为Stream,每个元素代表文件的一行内容。
try(Stream<string> lines = Files.lines(Paths.get("/path/to/access.log"))){
...
}
正则表达式的splitAsStream可以把一个长字符串分割成Stream序列,而不是数组。
String input = "a, b, c, dd E, ff";
Pattern pattern = Pattern.compile("\\s*\\,\\s*");
Stream<String> s = pattern.splitAsStream(input);
4. 创建基本类型的Stream
因为Java的范型不支持基本类型,所以我们无法使用Stream
如果要使用基本类型,JDK提供了可以使用IntStream, LongStream, DoubleStream。设计IntStream, LongStream, DoubleStream的目的是为了提高运行效率,避免装箱和拆箱的额外操作。
Stream<int> s: // 回报compile error
IntStream is = IntStream.generater(IntSupplier s);
LongStream ls = LongStream.generater(LongSupplier s);
DoubleStream ds = DoubleStream.generater(DoubleSupplier s);
5. 总结
创建Stream的三种方法:
- 通过指定元素/现有数组/现有collection创建
* Stream.of(T... t)
* Arrays.stream(array)
* collections.strean() - 通过supplier创建无限序列
- 通过其他类的相关方法创建
基本类型的Stream有IntStream/LongStream/DoubleStream