MySQL表类型和存储引擎
一、基本介绍
从事务安全性的角度，可以把存储引擎分为两大类：
事务安全: BDB和innodb;
事务非安全性: myisam 和 memory
二、存储引擎的比较图
看你的mysql当前默认的存储引擎：
mysql> show variables like '%storage_engine%';
select version();
在配置文件my.cnf中的 [mysqld] 下面加入 default-storage-engine = 存储引擎
三、各个存储引擎的特点说明
MyISAM不支持事务、也不支持外键，但其访问速度快，对事务完整性没有要求或以select，insert为主【使用myisam】；产生碎片处理. optimize table 表名；
MyISAM的表可能会损坏，check table 表名 检查myisam表的健康；
Repair table 表名 修复一个损坏的myisam表。表损坏可能导致数据库异常重新启动，需尽快修复并尽可能确认损坏原因；
每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件，其文件名都和表名相同，但扩展名分别是：
.frm（存储表定义）;
.MYD（MYData，存储数据）;
.MYI（MYIndex，存储索引）;
数据文件和索引文件可以防止在不同的目录，平局分布IO，获得更快的速度。
数据文件和索引文件可以在创建表结构的时候通过 DATA DIRECTORY 和 INDEX DIRECTORY 来指定，必须是绝对路径，并具有访问权限，例如：
CREATE TABLE test (
id int(11),
title varchar(20)
) ENGINE = MyISAM DATA DIRECTORY = '/data/db1' INDEX DIRECTORY = '/data/db2';
举例说明:
InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全,支持外键，(delete,update)操作；但是比起MyISAM存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引；
Innodb通过设置 Innodb_file_per_table 参数，设置innodb为独立表空间模式，这样每个数据库的每个表都会生成一个独立的ibd文件，用于存储表的数据和索引，一定程度上减轻innodb表的空间回收问题。另外，在删除大量数据后，innodb可通过alter table xxx engine=innodb，但不修改引擎的方式来回收不用的空间。
1.自动增长列
Alter table *** auto_increment = n; 强制设置自动增长列的初始值，默认从1开始；注意，强制设置的默认值保留在内存中，重启后丢失，需重新设置；
LAST_INSERT_ID() 查询当前线程最后插入记录使用的值；如果一次插入多条记录，返回的是第一条记录使用的自增长值；
2.外键约束（MySQL中支持外键的只有InnoDB引擎）
创建外键时，要求父表必须有对应的索引，子表在创建外键时也会自动创建对应的索引；
创建索引时，可以指定在删除、更新父表时，对子表进行的相应操作，包括 RESTRICT、CASCADE、SET NULL 和 NO ACTION。
其中RESTRICT（默认）和NO ACTION相同，指限制在子表有关联记录的情况下父表不能更新；
CASCADE表示父表在更新或者删除时，更新或者删除子表对应记录；
SET NULL表示父表在更新或者删除的时候，子表的对应字段被SET NULL;
最后两种方式需谨慎，可能会因为错误的操作导致数据丢失；
某个表被其他表创建了外键参照，那么该表的对应索引或主键禁止被删除；
Set foreign key checks=0;暂时关闭外键检查
创建外键语句：
Constraint ‘外键名’ foreign key (子表字段) references 父表名(字段) ON delete restrict ON update cascade; // 主表删除记录时，子表有记录则不允许删除；主表更新记录时，子表有对应记录，则子表更新；
Alter table add foreign key (字段) references 主表(列)；
3.存储方式
两种方式存储表和索引
使用共享表空间存储，创建的表的表结构保存在.frm文件中，数据和索引保存在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中，可以是多个文件。
使用多表空间存储，表结构仍保存在.frm文件中，但每个表的数据和索引单独保存在.Idb中。如果是分区表，则每个分区对应单独的.Idb文件，文件名是“表名+分区名”，可以在创建分区的时候指定每个分区的数据文件的位置，来将表的IO均匀分布在多个磁盘上；
MEMORY存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。 每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件.frm。MEMORY类型的表访问非常得快，因为它的数据是放在内存（RAM）中的，并且默认使用HASH索引，大小受max_heap_table_size约束。但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉, 表的结构还在；
特点是： 数据都在内存，访问速度快， 但是你的数据库一旦重启，数据丢失了.- 所有我们的memory 存储引擎适合存放 频繁变化的小数据，比如用户的在线状态.
举例说明:
MERGE是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表必须结构完全相同，MERGE表本身并没有数据。INSERT_METHOD子句定义插入的表，有3个不同的值，FIRST或LAST值使得merge插入操作被相应地作用在第一或最后一个myisam表上，不定义这个子句或者定义为NO，表示不能对这个MERGE表执行插入操作
Create table payment_all(
Country_id smallint,
Amout decimal(15,2),
Payment_date datetime,
)engine=merge union=(payment_2017,payment_2018) INSERT_METHOD=LAST;
第三方存储引擎，如高写性高压缩的TokuDB，使用日志数据，历史数据等…
四、如何选择适当的存储引擎
五、修改表的存储引擎指令
