R语言常用命令集合

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q()//推出函数

ls()//返回处于现在名空间的对象名称

rm()//清楚对象；rm(list=ls())清除所有内存数据

gc()//垃圾回收数据

sqrt(x)//标准差

rnorm()函数

rnorm(n, mean = 0, sd = 1)

 

n 为产生随机值个数（长度），mean 是平均数， sd 是标准差，如果没有设置mean和sd的话，他们的默认值分别为0和1 。

使用该函数的时候后，一般要赋予它 3个值.rnorm（） 函数会随机正态分布，然后随机抽样 或者取值 n 次，

 

>rnorm（5，0,1） 以N（0,1）的正态分布，分别列出5个值。

 r 这列代表随机，可以替换成dnorm, pnorm, qnorm 作不同计算

norm=正态分布，r = random = 随机， d= density = 密度， p= probability = 概率 ， q =quantile = 分位

 

布朗运动

cumsum／／#累计求和 

 

cumprod／／#连乘积

 

cummin／／按照降序排列

 

cummax／／按照升序排列

 

时间序列

ts(数据向量，frequency=表示将时间分开的时间间隔，start=c(第一个数据所表示的年，月))

 

frequency=1表示年度数据，frequency=4表示季度数据，frequency=12表示月度数据

 

plot画图像

plot 函数是用的最多的函数，而他的参数非常繁多，由此总结一下，以供后续方便查阅。

plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL,
log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL,
ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes,
panel.first = NULL, panel.last = NULL, asp = NA, ...)

plot 支持R 模块有：functions,data.frames,density,factor,table等常用结构。

 

1. #设置所有可用的参数  
2. plot(x = mtcars$wt,  
3.      y = mtcars$mpg,  
4.      type="o",#线型  
5.      main="标题",  
6.      sub="子标题",  
7.      xlab="x轴",  
8.      ylab="y轴",  
9.      asp=0.1)#y/x的比例，y轴数值长度与x轴数值长度的比值  

点"p" for points,

线"l" for lines,

点线"b" for both,

点线图去掉点"c" for the lines part alone of "b",

覆盖式的电线"o" for both ‘overplotted’,

类似直方图"h" for ‘histogram’ like (or ‘high-density’) vertical lines,

楼梯状"s" for stair steps,

楼梯状"S" for other steps, see ‘Details’ below,

不显示"n" for no plotting.

 

system.file("data", "morley.tab" , package="datasets")#从对象 morley 中得到实验数据的文件路径 

file.show(filepath)#查看文件内容

read.table(filepath)#以数据框的形式读取数据