代码随想录算法训练营第四十六天|leetcode647. 回文子串、leetcode516.最长回文子序列

1 leetcode647. 回文子串

题目链接：647. 回文子串 - 力扣（LeetCode）

文章链接：代码随想录

视频链接：动态规划，字符串性质决定了DP数组的定义 | LeetCode：647.回文子串_哔哩哔哩_bilibili

思路：嘿，看不懂有一点，看解析吧

1.1 视频后的方法

其实看完视频以后，感觉这个题目真的不难，我想到了二维数组，但是我没想到怎么遍历，遍历顺序那里卡了一下

class Solution:
    def countSubstrings(self, s: str) -> int:
        dp = [[False]*len(s) for _ in range(len(s))]
        result = 0
        for i in range(len(s)-1,-1,-1):
            for j in range(i,len(s)):
                if s[i]==s[j]:
                    if j-i<=1:
                        result +=1
                        dp[i][j] = True
                    elif dp[i+1][j-1]:
                        dp[i][j] = True
                        result +=1
        return result

1.2 本题小结

1. 真的，我想不到这种方法，就是现在还是自己多积累吧，我没办法自己好好写吧
2. 感觉其实还是挺难的，就是自己做的不好吧

2 leetcode516.最长回文子序列

题目链接：647. 回文子串 - 力扣（LeetCode）

文章链接：代码随想录

视频链接：动态规划再显神通，LeetCode：516.最长回文子序列_哔哩哔哩_bilibili

思路：其实自己还是不会写的一道题目，慢慢看别人的解析，看明白的

2.1 视频后的思路

就是说，感觉好简单，但是我自己思考不出来

class Solution:
    def longestPalindromeSubseq(self, s: str) -> int:
        dp = [[0]*len(s) for _ in range(len(s))]
        for i in range(len(s)):
            dp[i][i] = 1
        for i in range(len(s)-1,-1,-1):
            for j in range(i+1,len(s)):
                if s[i]==s[j]:
                    dp[i][j] = dp[i+1][j-1]+2
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i][j-1],dp[i+1][j])
        return dp[0][-1]

2.2 本题小结

1. 动态规划的题目，就是分情况去讨论，然后再去下笔写，不要乱来，这是我发现的一点小规律吧
2. 动归五部曲在什么时候，其实都是非常适用的一种方法

3 今日小结

1. 终于把动态规划的题目补完啦，继续开启下一篇张的内容
2. 动态规划的五部曲我是掌握了，但是对于里面的很多细节，还是需要更多的时间精力去考虑完成的
3. 终于我又完成了一个版块