代码随想录算法训练营第二十七天| leetcode455.分发饼干、leetcode2410. 运动员和训练师的最大匹配数、leetcode376. 摆动序列、leetcode53. 最大子序和
1 leetcode455.分发饼干
文章链接：代码随想录
视频链接：贪心算法，寻找摆动有细节！| LeetCode：376.摆动序列_哔哩哔哩_bilibili
思路：不会，真的有一点不知道从哪儿下手的感觉
1.1 视频后的思路
就是不断将大的饼干往外分发，最大的匹配最大的可以吃的那个孩子就可以完成了
class Solution:
def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
g.sort()
s.sort()
index = len(s)-1
num = 0
for i in range(len(g)-1,-1,-1):
if index>=0 and s[index]>=g[i]:
num +=1
index -=1
return num
1.2 从小到大排序
class Solution:
def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
g.sort()
s.sort()
index =0
num = 1
for i in range(len(s)):
if index<len(g) and s[i]>=g[index]:
index +=1
return index
1.3 相似题目：leetcode2410. 运动员和训练师的最大匹配数
真的就是思路一模一样，水灵灵的写出来咯
题目：2410. 运动员和训练师的最大匹配数 - 力扣（LeetCode）
class Solution:
def matchPlayersAndTrainers(self, players: List[int], trainers: List[int]) -> int:
players.sort()
trainers.sort()
index = len(trainers)-1
num = 0
for i in range(len(players)-1,-1,-1):
if index>=0 and trainers[index]>=players[i]:
num +=1
index-=1
return num
1.4 本题小结
- 这道题的核心就是全部遍历，然后去分配
- 一周没刷题，看了觉得还是亲切呀
2 leetcode376. 摆动序列
文章链接：代码随想录
视频链接：贪心算法，寻找摆动有细节！| LeetCode：376.摆动序列_哔哩哔哩_bilibili
思路：不会，确实想不出来
2.1 视频后的思路
嗯，我确实没想到可以这样，才开始是觉得直接进行统计数据，最后返回数组的长度就好了
class Solution:
def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
prediff = 0
curdiff = 0
result = 1
for i in range(len(nums)-1):
curdiff = nums[i+1]-nums[i]
if (prediff<=0 and curdiff>0) or (prediff>=0 and curdiff<0):
result +=1
prediff = curdiff
return result
2.2 看别人的方法后的思路
其实发现这个代码是可以进行优化一下的，然后就写成了这样，确实可以剪枝一下子，感觉会好一点点
class Solution:
def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums)<=1:
return len(nums)
prediff = 0
curdiff = 0
result = 1
for i in range(len(nums)-1):
curdiff = nums[i+1]-nums[i]
if (prediff<=0 and curdiff>0) or (prediff>=0 and curdiff<0):
result +=1
prediff = curdiff
return result
2.3 本题小结
- 确实没想到直接去统计这个计算结果，也忘记了之前常用的pre和cur的方式
3 leetcode53. 最大子序和
题目链接：53. 最大子数组和 - 力扣（LeetCode）
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视频链接：贪心算法的巧妙需要慢慢体会！LeetCode：53. 最大子序和_哔哩哔哩_bilibili
思路：我想着，遇到负数的后一个是正数就从正数的位置开始，不过没尝试，还是有点小bug
3.1 视频后的思路
看完视频，觉得思路和我的一样，但是我就是不敢尝试出问题了
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
result = float('-inf')
count = 0
for i in range(len(nums)):
count +=nums[i]
if count>result:
result = count
if count<0:
count =0
return result
3.2 本题小结
- 主要就是如何看全局最优和局部最优吧，感觉没学到精髓，需要更加努力去做好呀
- 题目真的没有我想的那么夸张，觉得难得不得了
4今日小结
- 贪心算法的核心，就是局部最优推理出全局最优，这是这个方法的核心所在，主要掌握了这个，其他的就都还好说啦
- 方法确实不难，主要就是思维的一个掌握吧
