15.宠物商店 接口自动化测试实战

目录

 

• 被测产品
• 需求说明
• 相关知识点
• 接口自动化测试实战

被测产品

 

• PetStore 宠物商城：
  • 一个在线的小型的商城。
  • 主要提供了增删查改等操作接口。
  • 结合 Swagger 实现了接口的管理。

需求说明

 

• 完成宠物商城宠物管理功能接口自动化测试。
  • 编写自动化测试脚本。
  • 完成复杂断言。

相关知识点

 

形式	章节	描述
知识点	代理配置	利用代理分析测试脚本，排查请求错误
知识点	多层嵌套响应断言	利用 jsonpath 进行多层嵌套的响应断言

实战思路

 

@startmindmap
scale 10
* 实战思路
** 需求分析
** 接口测试用例设计
** 编写接口自动化测试脚本
*** 脚本优化-配置代理查看接口数据
*** 脚本优化-添加日志
*** 脚本优化-使用 jsonpath 断言
** 生成测试报告
@endmindmap

需求分析

 

• 被测产品：宠物商店系统 - 宠物管理。
• 宠物商店接口文档：https://petstore.swagger.io/
• 宠物管理业务场景：
  • 添加宠物。
  • 查询宠物信息。
  • 修改宠物信息。
  • 删除宠物。

scale 10
autonumber
participant 测试人员  as tester
participant 宠物管理模块  as pet
participant 宠物商店  as petStore

tester -> pet: 编写脚本
pet -> petStore: 添加宠物
pet -> petStore: 查询添加后宠物
customer -> tester: 测试断言
pet -> petStore: 修改宠物信息
pet -> petStore: 查询添加后宠物
customer -> tester: 测试断言
pet -> petStore: 删除宠物
pet -> petStore: 查询添加后宠物
customer -> tester: 测试断言

宠物管理接口业务流程测试用例

 

 

编写自动化测试脚本思路

 

@startmindmap
scale 10
* 思路
** 获取接口信息
*** swagger 接口文档
*** 前端抓包
** 单步调通接口
** 根据业务流程串联起来
** 添加断言，确认流程正常
@endmindmap

编写自动化测试脚本

 

class TestPetstorePetmanager:

    def setup_class(self):
        self.base_url = "https://petstore.swagger.io/v2/pet"
        self.search_url = self.base_url + "/findByStatus"
        self.pet_id = 9223372000001084222
        pet_status = "available"
        self.pet_info = {
            "id": self.pet_id,
            "category": {
                "id": 1,
                "name": "cat"
            },
            "name": "miao",
            "photoUrls": [
                "string"
            ],
            "tags": [
                {
                    "id": 5,
                    "name": "cute"
                }
            ],
            "status": pet_status
        }
        self.search_param = {
            "status": pet_status
        }
        self.update_name = "miao-hogwarts"
        self.update_info = {
            "id": self.pet_id,
            "category": {
                "id": 1,
                "name": "cat"
            },
            "name": self.update_name,
            "photoUrls": [
                "string"
            ],
            "tags": [
                {
                    "id": 5,
                    "name": "cute"
                }
            ],
            "status": pet_status
        }
        self.delete_url = self.base_url + f"/{self.pet_id}"

    def test_pet_manager(self):

        # 新增宠物
        add_r = requests.post(self.base_url, json=self.pet_info)
        # 状态断言
        assert add_r.status_code == 200
        # 修改宠物
        update_r = requests.put(self.base_url, json=self.update_info)
        # 状态断言
        assert update_r.status_code == 200
        # 删除宠物
        delete_r =requests.delete(self.delete_url)
        # 状态断言
        assert delete_r.status_code == 200

脚本优化 - 配置代理查看接口数据

 

• 在脚本中配置代理。
• 抓包查看接口测试中的接口请求和响应数据。

proxy = {
    "http": "http://127.0.0.1:8888",
    "https": "http://127.0.0.1:8888"
}

requests.post(url, json=pet_info, proxies=proxy, verify=False)

脚本优化 - 添加日志

 

• 新建日志配置。
• 在用例中使用配置好的日志实例。

# 配置日志
import logging
import os

from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 绑定绑定句柄到logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)
# 获取当前工具文件所在的路径
root_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接当前要输出日志的路径
log_dir_path = os.sep.join([root_path, '..', f'/logs'])
if not os.path.isdir(log_dir_path):
    os.mkdir(log_dir_path)
# 创建日志记录器，指明日志保存路径,每个日志的大小，保存日志的上限
file_log_handler = RotatingFileHandler(os.sep.join([log_dir_path, 'log.log']), maxBytes=1024 * 1024, backupCount=10)
# 设置日志的格式
date_string = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
formatter = logging.Formatter(
    '[%(asctime)s] [%(levelname)s] [%(filename)s]/[line: %(lineno)d]/[%(funcName)s] %(message)s ', date_string)
# 日志输出到控制台的句柄
stream_handler = logging.StreamHandler()
# 将日志记录器指定日志的格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象添加日志记录器
# 绑定绑定句柄到logger对象
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(file_log_handler)
# 设置日志输出级别
logger.setLevel(level=logging.INFO)

脚本优化 - 使用 jsonpath 断言

 

• 使用 jsonpath 实现多层嵌套响应的断言。

jsonpath.jsonpath(r.json(), "$..id")

生成测试报告

 

• 安装 allure 相关依赖。

# 生成报告信息
pytest --alluredir=./report
# 生成报告在线服务，查看报告
allure serve ./report/

总结

 

• 通过 Swagger 文档获取接口信息。
• 使用 Requests 发出请求。
• 添加代理，抓包查看接口请求和响应数据。
• 使用 Jsonpath 提取复杂结构响应数据，然后进行断言。
• 添加 Log 日志。
• 生成 Allure 测试报告。