打造测试框架的需求与价值
- 领域模型适配:封装业务实现,实现业务管理
- 提高效率:降低用例维护成本,提高执行效率
- 增强功能:解决已有框架不满足的情况
自动化框架应具备的功能
- 支持管理用例,运行用例
- 支持查找元素/定位元素,对元素/页面 进行各种操作(点击,滑动,输入等等)
- 支持生成测试报告
- 能够实现功能的复用,(比如登录,搜索等)
- 当页面有异常弹框的时候,可以进行有效的处理
- 当用例失败,需要添加失败时的日志,截图,等信息,放在测试报告中
- 多设备并发
- 支持平台化
- …
自动化测试框架实现
功能 | 实现 |
---|---|
管理用例,运行用例 | pytest |
查找元素/定位元素 | Appium |
测试报告 | Allure |
功能复用 | PO 实现 |
异常弹框 | 编写代码 |
失败时的日志,截图 | 编写代码 |
多设备并发 | selenium grid |
平台化 | VUE+FLASK/Django |
项目结构
为什么要封装框架?
- 复用
- 平台化
增强功能
- 需求与价值
- 项目结构优化
- 框架封装
需求与价值
项目结构优化
- 框架层
- 业务层
- 用例层
框架封装
- 异常处理(弹窗黑名单)
- 日志记录
- 报告生成
- 数据驱动
异常处理(弹窗黑名单)
# 声明一个黑名单
def black_wrapper(fun):
def run(*args, **kwargs):
basepage = args[0]
try:
return fun(*args, **kwargs)
except Exception as e:
for black in black_list:
eles = basepage.driver.find_elements(*black)
if len(eles) > 0:
eles[0].click()
return fun(*args, **kwargs)
raise e
return run
@black_wrapper
def find(self, by, locator)
return self.driver.find_element(by, locator)
日志记录
- 运行日志记录
- 错误日志记录
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
def black_wrapper(fun):
def run(*args, **kwargs):
basepage = args[0]
try:
logging.info("start find: \nargs: " + str(args) + " kwargs: " + str(kwargs))
return fun(*args, **kwargs)
except Exception as e:
basepage.screenshot("tmp.png")
with open("./tmp.png", 'rb') as f:
picture_data = f.read()
allure.attach(picture_data, attachment_type=allure.attachment_type.PNG)
for black in basepage.black_list:
eles = basepage.driver.find_elements(*black)
if len(eles) > 0:
eles[0].click()
return fun(*args, **kwargs)
raise e
return run
报告生成
- 异常日志
- 异常截图
- 测试用例步骤
- 测试描述
- bug,issue 关联
- 用例分类(feature,story,step 等)
参数化与数据驱动
- 支持支持测试用例 / 步骤层级的参数化驱动配置
- 配置方式包括三个部分
- 参数定义(指定名字)
- 数据源指定(指定 yaml 文件 /或者其它格式文件)
- 数据源准备(无论是从线上环境 捞的数据,还是自己创建的测试数据)
总结
- 自动化测试框架应具备的功能
- 自动化测试框架优化(在 PO 的基础上,添加异常处理,日志,报告 ,截图,参数化与数据驱动等)逐步的将框架完善
pip install allure-pytest
pytest test_xxx.py --alluredir=./result
allure serve ./result
数据驱动
- find: //*[@text='xxxx']
action: find_and_click
- find: //*[@text='xxxx']
action: send
content: 123
def load(self, yaml_path):
with open(yaml_path, encoding="utf-8") as f:
data = yaml.load(f)
for step in data:
xpath_expr = step.get("find")
action = step.get("action")
if action == "find_and_click":
self.find_and_click(By.XPATH, xpath_expr)
elif action == "send":
content = step.get("content")
self.send(By.XPATH, xpath_expr, content)