框架篇：见识一下linux高性能网络IO+Reactor模型
前言
网络I/O，可以理解为网络上的数据流。通常我们会基于socket与远端建立一条TCP或者UDP通道，然后进行读写。单个socket时，使用一个线程即可高效处理；然而如果是10K个socket连接，或者更多，我们如何做到高性能处理？
- 基本概念介绍
- 网络I/O的读写过程
- linux下的五种网络I/O模型
- 多路复用I/O深入理解一波
- Reactor模型
- Proacotr模型
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基本概念介绍
- 进程(线程)切换
- 所有系统都有调度进程的能力，它可以挂起一个当前正在运行的进程，并恢复之前挂起的进程
- 进程(线程)的阻塞
- 运行中的进程，有时会等待其他事件的执行完成，比如等待锁，请求I/O的读写；进程在等待过程会被系统自动执行阻塞，此时进程不占用CPU
- 文件描述符
- 在Linux，文件描述符是一个用于表述指向文件引用的抽象化概念，它是一个非负整数。当程序打开一个现有文件或者创建一个新文件时，内核向进程返回一个文件描述符
- linux信号处理
- Linux进程运行中可以接受来自系统或者进程的信号值，然后根据信号值去运行相应捕捉函数；信号相当于是硬件中断的软件模拟
在零拷贝机制篇章已介绍过 用户空间和内核空间和缓冲区，这里就省略了
网络IO的读写过程
- 当在用户空间发起对socket套接字的读操作时，会导致上下文切换，用户进程阻塞（R1）等待网络数据流到来，从网卡复制到内核；（R2）然后从内核缓冲区向用户进程缓冲区复制。此时进程切换恢复，处理拿到的数据
- 这里我们给socket读操作的第一阶段起个别名R1，第二阶段称为R2
- 当在用户空间发起对socket的send操作时，导致上下文切换，用户进程阻塞等待（1）数据从用户进程缓冲区复制到内核缓冲区。数据copy完成，此时进程切换恢复
linux五种网络IO模型
阻塞式I/O (blocking IO)
ssize_t recvfrom(int sockfd,void *buf,size_t len,unsigned int flags, struct sockaddr *from,socket_t *fromlen);
- 最基础的I/O模型就是阻塞I/O模型，也是最简单的模型。所有的操作都是顺序执行的
- 阻塞IO模型中，用户空间的应用程序执行一个系统调用（recvform），会导致应用程序被阻塞，直到内核缓冲区的数据准备好，并且将数据从内核复制到用户进程。最后进程才被系统唤醒处理数据
- 在R1、R2连续两个阶段，整个进程都被阻塞
非阻塞式I/O (nonblocking IO)
- 非阻塞IO也是一种同步IO。它是基于轮询（polling）机制实现，在这种模型中，套接字是以非阻塞的形式打开的。就是说I/O操作不会立即完成，但是I/O操作会返回一个错误代码(EWOULDBLOCK)，提示操作未完成
- 轮询检查内核数据，如果数据未准备好，则返回EWOULDBLOCK。进程再继续发起recvfrom调用，当然你可以暂停去做其他事
- 直到内核数据准备好，再拷贝数据到用户空间，然后进程拿到非错误码数据，接着进行数据处理。需要注意，拷贝数据整个过程，进程仍然是属于阻塞的状态
- 进程在R2阶段阻塞，虽然在R1阶段没有被阻塞，但是需要不断轮询
多路复用I/O (IO multiplexing)
- 一般后端服务都会存在大量的socket连接，如果一次能查询多个套接字的读写状态，若有任意一个准备好，那就去处理它，效率会高很多。这就是“I/O多路复用”，多路是指多个socket套接字，复用是指复用同一个进程
- linux提供了select、poll、epoll等多路复用I/O的实现方式
- select或poll、epoll是阻塞调用
- 与阻塞IO不同，select不会等到socket数据全部到达再处理，而是有了一部分socket数据准备好就会恢复用户进程来处理。怎么知道有一部分数据在内核准备好了呢？答案：交给了系统系统处理吧
- 进程在R1、R2阶段也是阻塞；不过在R1阶段有个技巧，在多进程、多线程编程的环境下，我们可以只分配一个进程（线程）去阻塞调用select，其他线程不就可以解放了吗
信号驱动式I/O (SIGIO)
- 需要提供一个信号捕捉函数，并和socket套接字关联；发起sigaction调用之后进程就能解放去处理其他事
- 当数据在内核准备好后，进程会收到一个SIGIO信号，继而中断去运行信号捕捉函数，调用recvfrom把数据从内核读取到用户空间，再处理数据
- 可以看出用户进程是不会阻塞在R1阶段，但R2还是会阻塞等待
异步IO (POSIX的aio_系列函数)
- 相对同步IO，异步IO在用户进程发起异步读（aio_read）系统调用之后，无论内核缓冲区数据是否准备好，都不会阻塞当前进程；在aio_read系统调用返回后进程就可以处理其他逻辑
- socket数据在内核就绪时，系统直接把数据从内核复制到用户空间，然后再使用信号通知用户进程
- R1、R2两阶段时进程都是非阻塞的
多路复用IO深入理解一波
select
int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout);
- 1）使用copy_from_user从用户空间拷贝fd_set到内核空间
- 2）注册回调函数__pollwait
- 3）遍历所有fd，调用其对应的poll方法（对于socket，这个poll方法是sock_poll，sock_poll根据情况会调用到tcp_poll,udp_poll或者datagram_poll）
- 4）以tcp_poll为例，其核心实现就是__pollwait，也就是上面注册的回调函数
- 5）__pollwait的主要工作就是把current（当前进程）挂到设备的等待队列中，不同的设备有不同的等待队列，对于tcp_poll来说，其等待队列是sk->sk_sleep（注意把进程挂到等待队列中并不代表进程已经睡眠了）。在设备收到一条消息（网络设备）或填写完文件数据（磁盘设备）后，会唤醒设备等待队列上睡眠的进程，这时current便被唤醒了
- 6）poll方法返回时会返回一个描述读写操作是否就绪的mask掩码，根据这个mask掩码给fd_set赋值
- 7）如果遍历完所有的fd，还没有返回一个可读写的mask掩码，则会调用schedule_timeout是调用select的进程（也就是current）进入睡眠
- 8） 当设备驱动发生自身资源可读写后，会唤醒其等待队列上睡眠的进程。如果超过一定的超时时间（timeout指定），还是没人唤醒，则调用select的进程会重新被唤醒获得CPU，进而重新遍历fd，判断有没有就绪的fd
- 9）把fd_set从内核空间拷贝到用户空间
select的缺点
- 每次调用select，都需要把fd集合从用户态拷贝到内核态，这个开销在fd很多时会很大
- 同时每次调用select都需要在内核遍历传递进来的所有fd，这个开销在fd很多时也很大
- select支持的文件描述符数量太小了，默认是1024
epoll
int epoll_create(int size);
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events,int maxevents, int timeout);
- 调用epoll_create，会在内核cache里建个红黑树用于存储以后epoll_ctl传来的socket，同时也会再建立一个rdllist双向链表用于存储准备就绪的事件。当epoll_wait调用时，仅查看这个rdllist双向链表数据即可
- epoll_ctl在向epoll对象中添加、修改、删除事件时，是在rbr红黑树中操作的，非常快
- 添加到epoll中的事件会与设备(如网卡)建立回调关系，设备上相应事件的发生时会调用回调方法，把事件加进rdllist双向链表中；这个回调方法在内核中叫做ep_poll_callback
epoll的两种触发模式
- epoll有EPOLLLT和EPOLLET两种触发模式，LT是默认的模式，ET是“高速”模式（只支持no-block socket）
- LT（水平触发）模式下，只要这个文件描述符还有数据可读，每次epoll_wait都会触发它的读事件
- ET（边缘触发）模式下，检测到有I/O事件时，通过 epoll_wait 调用会得到有事件通知的文件描述符，对于文件描述符，如可读，则必须将该文件描述符一直读到空（或者返回EWOULDBLOCK），否则下次的epoll_wait不会触发该事件
epoll相比select的优点
- 解决select三个缺点
- 对于第一个缺点：epoll的解决方案在epoll_ctl函数中。每次注册新的事件到epoll句柄中时（在epoll_ctl中指定EPOLL_CTL_ADD），会把所有的fd拷贝进内核，而不是在epoll_wait的时候重复拷贝。epoll保证了每个fd在整个过程中只会拷贝一次(epoll_wait不需要复制)
- 对于第二个缺点：epoll为每个fd指定一个回调函数，当设备就绪，唤醒等待队列上的等待者时，就会调用这个回调函数，而这个回调函数会把就绪的fd加入一个就绪链表。epoll_wait的工作实际上就是在这个就绪链表中查看有没有就绪的fd(不需要遍历)
- 对于第三个缺点：epoll没有这个限制，它所支持的FD上限是最大可以打开文件的数目，这个数字一般远大于2048，举个例子，在1GB内存的机器上大约是10万左右，一般来说这个数目和系统内存关系很大
- epoll的高性能
- epoll使用了红黑树来保存需要监听的文件描述符事件，epoll_ctl增删改操作快速
- epoll不需要遍历就能获取就绪fd，直接返回就绪链表即可
- linux2.6 之后使用了mmap技术，数据不在需要从内核复制到用户空间，零拷贝
关于epoll的IO模型是同步异步的疑问
- 概念定义
- 同步I/O操作：导致请求进程阻塞，直到I/O操作完成
- 异步I/O操作：不导致请求进程阻塞，异步只用处理I/O操作完成后的通知，并不主动读写数据，由系统内核完成数据的读写
- 阻塞，非阻塞：进程/线程要访问的数据是否就绪，进程/线程是否需要等待
- 异步IO的概念是要求无阻塞I/O调用。前面有介绍到I/O操作分两阶段：R1等待数据准备好。R2从内核到进程拷贝数据。虽然epoll在2.6内核之后采用mmap机制，使得其在R2阶段不需要复制，但是它在R1还是阻塞的。因此归类到同步IO
Reactor模型
Reactor的中心思想是将所有要处理的I/O事件注册到一个中心I/O多路复用器上，同时主线程/进程阻塞在多路复用器上；一旦有I/O事件到来或是准备就绪，多路复用器返回，并将事先注册的相应I/O事件分发到对应的处理器中
相关概念介绍：
- 事件：就是状态；比如：读就绪事件指的是我们可以从内核读取数据的状态
- 事件分离器：一般会把事件的等待发生交给epoll、select；而事件的到来是随机，异步的，所以需要循环调用epoll，在框架里对应封装起来的模块就是事件分离器（简单理解为对epoll封装）
- 事件处理器：事件发生后需要进程或线程去处理，这个处理者就是事件处理器，一般和事件分离器是不同的线程
Reactor的一般流程
- 1）应用程序在事件分离器注册读写就绪事件和读写就绪事件处理器
- 2）事件分离器等待读写就绪事件发生
- 3）读写就绪事件发生，激活事件分离器，分离器调用读写就绪事件处理器
- 4）事件处理器先从内核把数据读取到用户空间，然后再处理数据
单线程 + Reactor
多线程 + Reactor
多线程 + 多个Reactor
Proactor模型的一般流程
- 1）应用程序在事件分离器注册读完成事件和读完成事件处理器，并向系统发出异步读请求
- 2）事件分离器等待读事件的完成
- 3）在分离器等待过程中，系统利用并行的内核线程执行实际的读操作，并将数据复制进程缓冲区，最后通知事件分离器读完成到来
- 4）事件分离器监听到读完成事件，激活读完成事件的处理器
- 5）读完成事件处理器直接处理用户进程缓冲区中的数据
Proactor和Reactor的区别
- Proactor是基于异步I/O的概念，而Reactor一般则是基于多路复用I/O的概念
- Proactor不需要把数据从内核复制到用户空间，这步由系统完成
