代码随想录算法训练营第五十天 | 1143.最长公共子序列 392.判断子序列

1143.最长公共子序列

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• dp[i][j]: 表示以text1以i-1为结尾text2以j-1为结尾的最长公共子序列为dp[i][j]
• 递推公式：如果text1[i-1] == text2[j-1] 那么dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
    如果不相同的话，那么dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        // dp[i][j]: 表示以text1以i-1为结尾text2以j-1为结尾的最长公共子序列为dp[i][j]
        vector<vector<int>> dp(text1.size() + 1, vector<int>(text2.size() + 1, 0));

        // 递推公式 if(text1[i-1] == text2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j - 1] + 1;

        // 初始化

        // 遍历
        for(int i = 1; i <= text1.size(); ++i) {
            for(int j = 1; j <= text2.size(); ++j) {
                if(text1[i-1] == text2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j - 1] + 1;
                else dp[i][j] = max(dp[i][j-1], dp[i-1][j]);
            }
        }

        // for(auto vec : dp) {
        //     for(int val : vec) cout << val << " ";
        //     cout << endl;
        // }

        return dp[text1.size()][text2.size()];
    }
};

392.判断子序列

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class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        if(s.size() > t.size()) return false;

        vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));

        for(int i = 1; i <= s.size(); ++i) {
            for(int j = 1; j <= t.size(); ++j) {
                if(s[i-1] == t[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                else dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
            }
        }
        return dp[s.size()][t.size()] == s.size();
    }
};