数据库

sql：

数据库一二三范式：（normal form/normalization）

https://www.guru99.com/database-normalization.html

 

第一范式：每个属性不可再分

第二范式：一个表中每个属性和主键有依赖

第三范式：一个表每个属性和主键有直接依赖 不能是传递依赖

没理解，之后再看

平衡二叉树、B树、B+树

数据库索引储存在磁盘上，可能到达几个G，内存无法一下子读取，在考虑磁盘IO的情况下，平衡二叉树的读取由树的纵向高度决定。

 

(这里值是基于自己的算法规则而定的，比如hash值) 平衡二叉树查询性能和树的层级（h高度）成反比，h值越小查询越快

REF：https://blog.csdn.net/lkforce/article/details/79041657

 

 

1，除了叶子节点外，树中每个节点，最少有ceil(m/2)个子节点，最多有m个子节点。（上图有三根枝 三阶B树）

2，只要根节点不是叶子节点（那种情况只能是整个树就一个根节点），那么根节点最少有2个子节点。

3，所有叶子节点出现在同一层，即根节点到所有子节点的距离相同。（左右B树高度不相差一）

4，除了根节点之外，树中每个节点最少有ceil(m/2)-1个关键字，最多有m-1个关键字。 2-1<=关键字<=3-1 关键字可以是两个或一个 例：（3,5）（1）

5，假设一个节点中有x个关键字（K1，K2，……Kx），那么需要满足以下条件：

有x+1个子节点（P0，P1，……Px）。（俩关键字底下三根枝）
节点中的x个关键字升序排列，即K(n-1)<Kn
子节点Pn中的元素都小于Kn，都大于K(n-1)，也就是说，节点和子节点中的关键字排序是P0，K1，P1，K2，P2，……Kx，Px。（底下枝按值域来）

卫星数据（即索引指向所在的行信息）

 

 

 

B树添加删除元素

https://www.jianshu.com/p/8b653423c586

 

B+树

https://www.jianshu.com/p/1f2560f0e87f　　

 

每个节点有几个子枝就有几个元素

B+树中的卫星数据

 

 

 需要补充的是，在数据库的聚集索引（Clustered Index）中，叶子节点直接包含卫星数据。在非聚集索引（NonClustered Index）中，叶子节点带有指向卫星数据的指针

 在B+树中，遍历有巨大优势

B+树的优势：

1.单一节点存储更多的元素，使得查询的IO次数更少。

2.所有查询都要查找到叶子节点，查询性能稳定。

3.所有叶子节点形成有序链表，便于范围查询。

Hbase：

 

postgre（慢查询）：

https://yq.aliyun.com/articles/702378