随笔分类 - 基础算法
包括排序、二分、高精度、前缀和与差分、双指针算法、位运算、离散化、区间合并等内容.
摘要：#离散化 vector<int> alls; // 存储所有待离散化的值 sort(alls.begin(), alls.end()); // 将所有值排序 alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end()); // 去掉重复元素 //
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摘要：#位运算的基本操作 ##1.求n的二进制表示中第k位是几 (1)先把第k位移到最后一位 n >> k; (2)看个位是几 n & 1; #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int n = 10; for(int k =
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摘要：#双指针算法 ##大致格式如下： for(int i = 0; i < n; i++){ while(j < i && check(i, j)) j++; //每道题目的具体逻辑 } ##核心思想： for(int i = 0; i < n; i++){ for(int j = 0; j < n;
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摘要：#归并排序模板(merge_sort) 归并排序要点： 基于分治的思想 确定分界点 mid = (l + r)/2; 递归排序左右两边 归并——合二为一(归并排序的核心) 过程分析： 当我们要排序一个数组时，归并排序首先把这个数组分成两半，然后想办法把左、右两边数组排序，再把他们归并起来。当我们对左
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摘要：#高精度除法模板（大 除 小）https://www.acwing.com/problem/content/796/ 注意要点： 商C[0]先存的是高位，main函数倒着输出，所以要reverse 商的结果可能存在前导0 #include <bits/stdc++.h> using namespac
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摘要：#高精度减法模板https://www.acwing.com/problem/content/794/ 减法注意要点： 对于 t = A[i] - B[i] - t； 可以拆为 t = A[i] - t如果B[i]合法，再t -= B[i] 这么两步来做 相减后t的处理 ，把 t >= 0 和 t
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摘要：#高精度乘法模板（大*小） #include <bits/stdc++.h> using namespace std; vector<int> mul(vector<int> &A, int b){ vector<int> C; int t = 0; //进位t,别忘记初始化 for(int i =
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摘要：#高精度乘法模板（大 * 大）https://www.acwing.com/problem/content/795/ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; vector<int> mul(vector<int> &A, vector<int> &
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摘要：#高精度加法模板 高精度加法模板 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; vector<int> add(vector<int> &A, vector<int> &B){ if(A.size() < B.size()) return add(B,
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摘要：#二维差分 始终记住对b[i][j]修改会影响a数组中从a[i][j]及往后的每一个数。 a[][]数组是b[][]数组的前缀和数组，那么b[][]是a[][]的差分数组 考虑如何构造差分数组b[i][j],使得a数组中a[i][j]是b数组左上角(1,1)到右下角(i,j)所包围矩形元素的和。 b
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摘要：#快排模板快排分析 ##分治的思想 确定分界点x: q[l], q[r], q[(l+r)/2]随机; 调整区间，使得x左边区间的数 <= x，右边区间的数 >= x;（快排的核心所在） 递归处理左右两段 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; c
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摘要：##算法：子矩阵的和 核心公式： S[i, j] = 第i行j列格子左上部分所有元素的和 以(x1, y1)为左上角，(x2, y2)为右下角的子矩阵的和为： S[x2, y2] - S[x1 - 1, y2] - S[x2, y1 - 1] + S[x1 - 1, y1 - 1] 由图得，蓝色面积
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摘要：##算法：前缀和 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N], s[N]; //s[N]前缀和数组 s[i] = a[1] + a[2] + a[3] + ...+ a[i] int m
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摘要：#差分http://www.acwing.com/problem/content/799/ 类似数学中的求导和积分，差分可以看成前缀和的逆运算 首先给定一个原数组a:a[1],a[2],a[3]...a[n]; 然后我们构造一个数组b:b[1],b[2],b[3],...b[i]; 使得a[i]=b
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