摘要： 阅读他人的代码能够帮助你学习编程。类似的，研究他人开训练出的实例，有助于你构建自己的CNN。 １．classicla network 1.1 LeNet-5 n_H,n_W在减小，n_C在增加 一个或多个卷积层后边跟一个池化层 阅读论文：只需精读第二段 1.2 AlexNet 论文：任务被分到了两个 阅读全文

摘要： 1. 边缘检测 2. Padding 为了解决两个问题： 1.输出缩小。卷积操作后图像由(n,n)变成了(n-f+1,n-f+1) 2.丢失图像边缘的大部分信息 在卷积操作前对图像边缘进行填充，填充p个像素点。则填充并进行卷积后图像尺寸为(n+2p-f+1, n+2p-f+1) 选择填充size：v 阅读全文