摘要： 1.逻辑回归 1.1 introduce 逻辑回归用于分类问题，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件，一颗肿瘤为恶性肿瘤还是良性肿瘤。 如图所示，若依然使用线性回归训练模型，则本来拟合的曲线为左边那条，加入最右上角的数据后，拟合的曲线斜率减小了。因此我们需要改变策略，可以设定一个固定的阈值0.5，超过0. 阅读全文

摘要： 1.基础 先举房屋价面积x与房屋价格y间关系的例子，给出一系列数据集，数据集中包含不同房屋的面积与其对应价格，通过学习，得到一种算法，该算法可根据输入的房屋面积x，自动预测出价格y. 1) 假设函数h（hypothesis），经由学习算法在训练集上产生，输入x，产生估算的结果 2) 代价函数(cos 阅读全文