看这个就够了

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2021年11月19日 #

python中整除后结果也是小数

摘要: 有人这么回答,这显然不对 先看个例子: ‘//’明明是整除,为什么结果不是整数,而会出现小数? 首先,关于除法有三种概念:传统除法、精确除法和地板除 #1、传统除法:整数相除结果是整数,浮点数相除结果是浮点数 >>>4/2 2 >>>4.0/2 2.0 >>>4/2.0 2.0 #2、精确除法:无论 阅读全文

posted @ 2021-11-19 22:09 看这个就够了 阅读(2389) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月9日 #

使用python操作HDF5文件

摘要: HDF Hierarchical Data Format,又称HDF5 在深度学习中,通常会使用巨量的数据或图片来训练网络。对于如此大的数据集,如果对于每张图片都单独从硬盘读取、预处理、之后再送入网络进行训练、验证或是测试,这样效率太低。如果将这些图片都放入一个文件中再进行处理效率会更高。有多种数据 阅读全文

posted @ 2021-11-09 16:21 看这个就够了 阅读(3437) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年9月5日 #

leetcode常用函数刷题必备(一)

摘要: 自己从大二开始做leetcode常用的几种python函数,做题时经常用到: 1.enumerate() 函数 enumerate(sequence, [start=0]) sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。 start -- 下标起始位置。 返回 enumerate(枚举 阅读全文

posted @ 2021-09-05 16:51 看这个就够了 阅读(919) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年8月2日 #

图床是什么?如何使用图床?

摘要: 一、什么是图床 图床其实是互联网中存储图片的空间,举个栗子: 假设你在微博分享一张图片,你的粉丝可以通过互联网看到你分享的图片,那么他是去访问你的手机的相册吗?其实不是的,你分享图片,也就是把图片上传到微博的服务器,微博将为你生成一个独一无二的访问链接,这个链接指向的空间其实就是图床。 二、为什么需 阅读全文

posted @ 2021-08-02 21:01 看这个就够了 阅读(34300) 评论(3) 推荐(8) 编辑

2021年7月30日 #

编程思想与算法leetcode_二分算法详解

摘要: 二分算法通常用于有序序列中查找元素: 有序序列中是否存在满足某条件的元素; 有序序列中第一个满足某条件的元素的位置; 有序序列中最后一个满足某条件的元素的位置。 思路很简单,细节是魔鬼。 二分查找 一.有序序列中是否存在满足某条件的元素 首先,二分查找的框架: def binarySearch(nu 阅读全文

posted @ 2021-07-30 19:23 看这个就够了 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年7月24日 #

编程思想与算法leetcode_分治算法详解

摘要: 一、基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅 阅读全文

posted @ 2021-07-24 23:04 看这个就够了 阅读(365) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2021年6月8日 #

带下划线_的变量或函数命名,带下划线的方法

摘要: python中的标识符可以包含数字、字母和_,但必须以字母或者_开头,其中以_开头的命名一般具有特殊的意义 单前置下划线的名字: 《流畅的python》作者称之为“受保护的”名字,有两种主要的用法: 1、作为类名或函数名时, 会阻止其他python脚本通过【from module import *】 阅读全文

posted @ 2021-06-08 17:50 看这个就够了 阅读(561) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年6月1日 #

Xshell、winscp连不上Linux虚拟机

摘要: 1.环境 本地机器WIN7环境,使用VMware Workstation Pro安装的CentOS7,系统镜像CentOS-6.1-x86_64-netinstall.iso 2.问题与分析 我的虚拟机网络适配器起初选择的是:桥连接模式 在虚拟机启动成功后,因网络限制,虚拟机自身通过wget命令下载 阅读全文

posted @ 2021-06-01 14:37 看这个就够了 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年5月31日 #

Beam Search快速理解及代码解析(下)

摘要: Beam Search的问题 先解释一下什么要对Beam Search进行改进。因为Beam Search虽然比贪心强了不少,但还是会生成出空洞、重复、前后矛盾的文本。如果你有文本生成经验,一定对这些现象并不陌生。在语言模型还不像如今的BERT、GPT这么厉害的时候,这种现象更加明显。 没有经验也没 阅读全文

posted @ 2021-05-31 10:36 看这个就够了 阅读(915) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年5月25日 #

Beam Search快速理解及代码解析(上)

摘要: Beam Search 简单介绍一下在文本生成任务中常用的解码策略Beam Search(集束搜索)。 生成式任务相比普通的分类、tagging等NLP任务会复杂不少。在生成的时候,模型的输出是一个时间步一个时间步依次获得的,而且前面时间步的结果还会影响后面时间步的结果。也就是说,每一个时间步,模型 阅读全文

posted @ 2021-05-25 11:05 看这个就够了 阅读(2945) 评论(0) 推荐(0) 编辑