6.4涉及双侧没写,6.5没写(不考) 第八题在下一页 Read More
如果有问题可以在评论区提 Read More
大纲 1.知识抽取任务定义和相关比赛 2.面向结构化数据的知识抽取 3.面向半结构化数据的知识抽取 4.实践展示:基于百科数据的知识抽取 竞赛:MUC ACE KBP SemEval 实体识别与链接 关系抽取:从文本中抽取两个或两个以上实体的语义关系 监督学习——深度学习方法 Pipeline Jo Read More
早期知识表示方法: 一阶谓词逻辑 产生式规则 框架 语义网络 等 RDF:Resource Desription Framework(资源描述框架) Resource:页面、图片、视频等任何具有URI标识符 Description:属性、特征和资源之间的关系 Framework:模型、语言和这些描述 Read More
Web:以链接为中心的系统 谷歌知识图谱:搜索一个词,对应到某个object,一个结构化知识图谱的形态。(搜索结果中体现关联) Facebook:知识图谱赋能的语义搜索。 KG的用途:辅助搜索,辅助问答,辅助决策,辅助AI等 KG本质: Web视角:像建立文本之间的超链接一样,建立数据之间的语义链接 Read More