数字图像就是一个矩阵的深刻理解（灰度直方图和离散型随机变量分布）（生日）

 

自制生日礼物2018/1/29腊月十三

 

imshow(matrix)

 

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深刻理解：RGB中的R分量就相同于随机变量，随机变量是要取值的

灰度也是个变量，从【1,2,3，...,255】 取值

R分量也是从【1,2..，255】取值  

灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像元的个数。

 

 

再深刻理解：

 

灰度直方图

灰度的分布

 

利用Mathematic绘出二项分布b（n , p)概率分布

1. 设进行了n次实验，n=20

2. 设事件A发生的概率为p，p=0.2

 

 小发现

二项分布是离散分布，而正态分布是连续分布，当二项分布的n值趋向于无穷大时，二项分布近似可以看成正态分布。

正态分布的图像是一个钟形曲线，而二项分布的图像为直方图，直方图的顶端可以近似连接成为一条钟形曲线。

 

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这就是一副 30*30 大小的图片  

世界上所有的30*30的灰度图片有 256^90  (256^4 就40亿)  个， 上面只是其中的一种

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自己构造一个类型是uint8的矩阵，显示的图像是这个

 

再构造一个大点的矩阵是：

 

 

 

 

 

 

对Y1这个矩阵前一半赋值成白的

function f = amazing(fileName)

for i = 1 : 300
　　for j = 1 : 692
　　　　fileName(i,j)=255;
　　end
end

imshow(fileName);

　　

function f = amazing(fileName)

temp = uint8(zeros(519,692));

for i = 1 : 519
    for j = 1 : 692
        temp(520 -i , j) = fileName(i,j);
    end
end

figure; imshow(temp);

　　

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